Jak stać się lepszym testerem: 25 wskazówek, umiejętności na 2026 rok i plan na 90 dni
Czas czytania: 15 minut

Jak stać się lepszym testerem? Lepszy tester to osoba, która dostarcza zespołowi szybszą i pewniejszą informację o ryzyku: trafniej wybiera, co sprawdzić, opisuje błędy tak, że deweloper naprawia je bez dopytywania, i rozumie, co dzieje się pod interfejsem. Ten przewodnik zbiera 25 wskazówek w pięciu obszarach, umiejętności techniczne na 2026 rok z przykładami kodu i plan rozwoju na 90 dni, który możecie zacząć w poniedziałek.

Scaliliśmy tu cztery wcześniejsze teksty z naszego bloga o rozwoju testera w jeden przewodnik, bez powtórzeń i z konkretem tam, gdzie wcześniej były ogólniki. Jeśli dopiero szukacie pierwszej pracy, zacznijcie od przewodnika jak zostać testerem oprogramowania, a tu wróćcie po pierwszych miesiącach w projekcie. Ten tekst jest dla testerów manualnych i automatyzujących, którzy mają już za sobą start i czują, że stoją w miejscu, oraz dla liderów QA, którzy budują plan rozwoju zespołu.

Co znaczy być lepszym testerem w 2026 roku?

Być lepszym testerem w 2026 roku znaczy łączyć trzy warstwy: sposób myślenia o ryzyku, komunikację, która zamienia znalezisko w decyzję, oraz technikę, która pozwala zajrzeć pod interfejs. Żadna z nich nie wystarczy sama. Tester z doskonałym SQL, który nie potrafi powiedzieć product ownerowi, dlaczego błąd blokuje wydanie, zostaje wykonawcą zadań, a nie partnerem w decyzji.

Rynek mówi to samo liczbami. W raporcie World Quality Report 2025-26 (Capgemini, OpenText i Sogeti) generatywna AI znalazła się na pierwszym miejscu wśród umiejętności inżyniera jakości, wskazana przez 63 procent organizacji, tuż przed klasycznymi kompetencjami quality engineering z wynikiem 60 procent, a umiejętności miękkie, ustne i pisemne, trafiły do pierwszej piątki. Według tego samego badania 43 procent firm eksperymentuje z GenAI w QA, ale tylko 15 procent wdrożyło ją w całej organizacji. Wniosek dla Was: narzędzia się zmieniają, a fundament, czyli myślenie i komunikacja, zostaje najcenniejszym kapitałem.

Co dziś oznacza „lepszy tester” w liczbach

63%

organizacji wskazuje GenAI jako najważniejszą umiejętność inżyniera jakości (World Quality Report 2025-26)

84%

programistów używa albo planuje używać AI w pracy (Stack Overflow Developer Survey 2025)

82%

organizacji przyjęło w jakimś stopniu podejście API-first (Postman State of the API 2025)

2 500+

specjalistów przeszkolonych przez Quality Island, na których widzimy, co działa w rozwoju

Źródło: Capgemini, OpenText i Sogeti 2025; Stack Overflow 2025; Postman 2025; dane własne Quality Island, 2026.

Testowanie to zawód, w którym albo idziecie do przodu, albo cicho się cofacie, bo projekt zmienia technologię szybciej niż ktokolwiek zdąży napisać nowy plan szkoleń. Dlatego 25 wskazówek poniżej podzieliliśmy na obszary, a nie na „część pierwszą i drugą”: łatwiej wybrać dwa, trzy punkty na najbliższy kwartał niż przeczytać listę od deski do deski.

Jakie nawyki odróżniają dobrego testera od przeciętnego?

Dobrego testera od przeciętnego odróżnia osiem nawyków myślenia, które działają w każdym projekcie i przy każdej technologii. Żaden z nich nie wymaga nowego narzędzia, każdy wymaga świadomego ćwiczenia przez kilka tygodni, aż stanie się odruchem.

1. Myślcie ryzykiem, nie listą funkcji

Przy każdej funkcji pytajcie: co się stanie, jeśli zawiedzie, i kogo zaboli najbardziej. Ćwiczenie: uszeregujcie funkcje sprintu według wpływu na biznes i prawdopodobieństwa awarii, a pierwszą godzinę testów dajcie górnemu wierszowi.

2. Zaczynajcie od ścieżek negatywnych

Zanim sprawdzicie ścieżkę szczęśliwą, wypiszcie trzy scenariusze negatywne i brzegowe: puste pole, wartość graniczna, przerwane połączenie. Po miesiącu robicie to bez kartki.

3. Czytajcie wymagania krytycznie

„System ma działać szybko” to brak kryterium, nie wymaganie. Dopytajcie o liczbę: ile sekund, dla ilu użytkowników, w jakim percentylu. Błąd złapany w wymaganiu kosztuje rozmowę, w kodzie poprawkę i nowy test.

4. Poznajcie produkt, nie tylko ekrany

Ustalcie, kto i po co korzysta z funkcji. Dopiero wtedy odróżnicie błąd kosmetyczny od takiego, który zatrzymuje sprzedaż.

5. Pielęgnujcie dociekliwość

Uczucie „pewnie tak ma być” traktujcie jako sygnał do sprawdzenia. Najgroźniejsze defekty chowają się dokładnie za nim.

6. Uczcie się na znalezionych błędach

Przy poważnym defekcie pytajcie nie tylko „co jest zepsute”, ale „jakiego testu zabrakło, żeby złapać to wcześniej”. Z takich odpowiedzi rośnie Wasza mapa ryzyk.

7. Zostawiajcie miejsce na eksplorację

Raz w tygodniu 60 minut testów eksploracyjnych z celem, na przykład „nietypowe dane w formularzu zamówienia”. Notatki z sesji zamieniajcie w przypadki testowe.

8. Wybierajcie pragmatyzm zamiast perfekcjonizmu

Pytanie „czy przetestowałem wszystko” nie ma dobrej odpowiedzi. Pytajcie „czy pokryłem najważniejsze ryzyka na tyle, by zespół mógł świadomie zdecydować o wydaniu”.

Nawyk numer 1 jest fundamentem pozostałych, bo testowanie wyczerpujące jest niemożliwe, co sylabus ISTQB Foundation Level v4.0 zapisuje wprost jako jedną z siedmiu zasad testowania. Rozpisujemy je z przykładami w artykule o siedmiu zasadach testowania według ISTQB. Eksplorację warto ćwiczyć z heurystykami i karteczkami sesji, czego uczymy na szkoleniu testy eksploracyjne i heurystyczne w praktyce.

Jak pisać zgłoszenia błędów, które deweloper naprawia bez dopytywania?

Zgłoszenie błędu, które deweloper naprawia bez dopytywania, ma jeden obserwowalny fakt w tytule, kroki do odtworzenia, wynik oczekiwany i rzeczywisty, środowisko oraz wpływ na użytkownika. To wizytówka testera: po kilku tygodniach zespół wie, czy Wasze zgłoszenia da się wziąć do sprintu od ręki, czy każde wymaga trzech wiadomości na czacie.

Zgłoszenie słabe Zgłoszenie, które naprawia się od ręki
Tytuł: „Rezerwacja nie działa” Tytuł: „POST /booking bez pola bookingdates zwraca 500 zamiast 400”
Brak kroków, „sprawdźcie sami” 3 kroki z danymi testowymi albo gotowe polecenie curl
„Wyskakuje błąd” Oczekiwane: 400 z komunikatem walidacji. Rzeczywiste: 500, treść „Internal Server Error”
Brak środowiska Środowisko testowe, wersja API, data i godzina próby, identyfikator żądania z logów
Brak wpływu Wpływ: aplikacja mobilna pokazuje ogólny komunikat i użytkownik nie wie, które pole poprawić

Przykład z prawej kolumny nie jest wymyślony. Sprawdziliśmy go 10.10.2026 na publicznym API Restful Booker, które służy do nauki testowania: wysłanie rezerwacji bez dat kończy się kodem 500, czyli błędem serwera, choć poprawną odpowiedzią byłby kod 400 z informacją, którego pola brakuje. Tak wygląda kompletne zgłoszenie w formie, którą możecie skopiować do Jiry:

Tytuł: POST /booking bez pola bookingdates zwraca 500 zamiast 400

Kroki:
1. Wyślij żądanie:
   curl -X POST https://restful-booker.herokuapp.com/booking \
     -H "Content-Type: application/json" -H "Accept: application/json" \
     -d '{"firstname":"Anna","lastname":"Testowa","totalprice":150,"depositpaid":true}'
2. Sprawdź kod odpowiedzi i treść.

Oczekiwane: 400 Bad Request i komunikat, że brakuje pola bookingdates.
Rzeczywiste: 500 Internal Server Error, treść "Internal Server Error".
Środowisko: API publiczne, 10.10.2026, 21:40.
Wpływ: klient API nie odróżni błędu danych od awarii serwera,
monitoring liczy błędy walidacji jako awarie.
Priorytet: średni (obejście: walidacja po stronie klienta).

Do tego dochodzą cztery wskazówki komunikacyjne. Wskazówka 9: dopasujcie język do odbiorcy, deweloperowi kroki i logi, product ownerowi wpływ na użytkownika i pieniądze. Wskazówka 10: piszcie zgłoszenie według stałego szablonu, jak wyżej. Wskazówka 11: zanim zapytacie, zbierzcie kontekst, bo pytanie „sprawdziłem X i Y, dostałem taki wynik, czy tędy droga” buduje wiarygodność, a samo „nie działa” ją zjada. Wskazówka 12: opisujcie problem, nie osobę; tester i deweloper grają do jednej bramki. Więcej wzorów, także dla błędów wizualnych i mobilnych, znajdziecie w przewodniku jak poprawnie zgłosić błąd, a zespołom, które chcą ujednolicić standard zgłoszeń i dokumentacji, pomagamy w usłudze tworzenia dokumentacji testowej.

Wbrew pozorom

Słynny „pierwszy bug” z 9 września 1947 roku, ćma przyklejona do dziennika komputera Harvard Mark II, wcale nie dał nazwy błędom. Według Computer History Museum słowo „bug” w znaczeniu usterki technicznej było w użyciu od czasów Thomasa Edisona w XIX wieku, a dopisek „First actual case of bug being found” był żartem zespołu: pierwszy przypadek, w którym bug okazał się prawdziwym owadem. Ten wpis to przy okazji wzorowe zgłoszenie: data, godzina, miejsce awarii i dowód przypięty do raportu.

Jakie umiejętności techniczne musi mieć tester w 2026 roku?

W 2026 roku tester potrzebuje sześciu umiejętności technicznych: SQL, testowania API, czytania narzędzi deweloperskich przeglądarki i logów, podstaw automatyzacji, orientacji w CI/CD oraz czytania zmian w kodzie. Nie musicie od razu programować na poziomie dewelopera, ale wymagania wobec testera oprogramowania w ogłoszeniach przesunęły się wyraźnie pod interfejs. Według raportu Postman State of the API 2025 już 82 procent organizacji przyjęło w jakimś stopniu podejście API-first, a 25 procent działa w pełni według niego, więc coraz więcej logiki sprawdzicie, zanim cokolwiek pojawi się na ekranie.

Umiejętność Od czego zacząć Po czym poznacie, że już umiecie
13. SQL SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY na bazie z danymi testowymi Sami potwierdzacie, że zamówienie zapisało się z właściwym statusem
14. Testy API Postman albo request w Playwright, kody HTTP, JSON Zgłaszacie błąd walidacji z poleceniem curl zamiast zrzutu ekranu
15. DevTools i logi Zakładka Network, kod odpowiedzi, identyfikator żądania Wiecie, czy błąd jest po stronie frontendu, backendu czy integracji
16. Podstawy automatyzacji Jeden test API albo UI w Playwright, uruchomiony lokalnie Umiecie ocenić, który scenariusz regresji warto zautomatyzować
17. CI/CD Czytanie wyników testów w pipeline (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) Po czerwonym buildzie wiecie, czy to błąd produktu, czy niestabilny test
18. Czytanie zmian w kodzie Udział w code review z pytaniem „co ta zmiana może popsuć” Planujecie testy regresji, zanim funkcja trafi do Was

Przy formularzu, który nie zapisuje danych, mniej doświadczony tester napisze „formularz nie działa”. Lepszy sprawdzi w zakładce Network, czy żądanie w ogóle wyszło, jaki był kod odpowiedzi, czy API zwróciło błąd walidacji i czy rekord trafił do bazy. To ostatnie potwierdzicie jednym zapytaniem:

-- Czy zamówienie testowe zapisało się z właściwym statusem i kwotą?
SELECT o.id, o.status, o.total, o.created_at, c.email
FROM orders o
JOIN customers c ON c.id = o.customer_id
WHERE c.email = 'anna.testowa@example.com'
ORDER BY o.created_at DESC
LIMIT 1;

Tabele i kolumny będą w Waszym systemie inne, ale wzór zostaje: filtr po danych testowych, złączenie z tabelą, która trzyma stan, sortowanie po dacie. Jeśli SQL to dla Was nowy teren, uporządkowany start daje szkolenie bazy danych: język SQL dla testerów.

Krok dalej to pierwszy test automatyczny. Poniższy test Playwright w TypeScript sprawdza ten sam publiczny serwis z poprzedniej sekcji: tworzy rezerwację, odczytuje ją z powrotem i weryfikuje, że błędne dane nie kończą się sukcesem. Uruchomiliśmy go 10.10.2026 w @playwright/test 1.64.0, oba testy przeszły:

import { test, expect } from '@playwright/test';

const API = 'https://restful-booker.herokuapp.com';

test('nowa rezerwacja zapisuje dane, które wysłaliśmy', async ({ request }) => {
  const res = await request.post(`${API}/booking`, {
    headers: { Accept: 'application/json' },
    data: {
      firstname: 'Anna',
      lastname: 'Testowa',
      totalprice: 150,
      depositpaid: true,
      bookingdates: { checkin: '2026-11-02', checkout: '2026-11-05' },
    },
  });
  expect(res.status()).toBe(200);
  const body = await res.json();
  expect(body.bookingid).toBeGreaterThan(0);

  const zapisana = await request.get(`${API}/booking/${body.bookingid}`, {
    headers: { Accept: 'application/json' },
  });
  expect(zapisana.status()).toBe(200);
  expect(await zapisana.json()).toMatchObject({ firstname: 'Anna', totalprice: 150 });
});

test('rezerwacja bez dat zwraca błąd, a nie sukces', async ({ request }) => {
  const res = await request.post(`${API}/booking`, {
    headers: { Accept: 'application/json' },
    data: { firstname: 'Anna', lastname: 'Testowa', totalprice: 150, depositpaid: true },
  });
  expect(res.ok()).toBeFalsy();
});

Uruchomicie go poleceniem npx playwright test po instalacji pakietu npm i -D @playwright/test; do testów API przeglądarki nie są potrzebne. Drugi test celowo sprawdza tylko „nie sukces”, bo dziś serwis zwraca 500. Gdy poprawka zmieni to na 400, zaostrzycie asercję i test stanie się strażnikiem regresji. Ścieżki dalej: wprowadzenie do testowania API w Postmanie i automatyzacja testów z Playwright w JavaScript i TypeScript. Przegląd innych rozwiązań do testowania oprogramowania, od zarządzania testami po wydajność, zebraliśmy w artykule o narzędziach do testowania oprogramowania.

Automatyzację zaczynajcie od scenariuszy, które powtarzacie najczęściej i które są stabilne, bo tam zwrot jest największy. W projekcie dla Argos z branży e-commerce automatyzacja i uporządkowanie procesów skróciły regresję przed wydaniem z 5 dni do 10 godzin, co rozkładamy krok po kroku w case study jak skrócić testy regresyjne.

Jak wykorzystać AI w testowaniu, żeby nie stracić czujności?

AI w testowaniu wykorzystacie najlepiej jako przyspieszacz pracy, którą umiecie sprawdzić: szkic przypadków testowych z wymagania, propozycje danych brzegowych, pierwszą wersję testu automatycznego, streszczenie długiego logu. Nie oddawajcie mu oceny, czy produkt jest gotowy do wydania. Według Stack Overflow Developer Survey 2025 aż 84 procent respondentów używa albo planuje używać narzędzi AI, ale więcej z nich nie ufa dokładności wyników (46 procent) niż ufa (33 procent). Dla testera to dobra wiadomość: ktoś musi te wyniki zweryfikować.

Wskazówka 19: każdy wynik z AI traktujcie jak zgłoszenie od nowej osoby w zespole, czyli sprawdzajcie, zanim przyjmiecie. Wskazówka 20: nie wklejajcie do publicznych narzędzi danych klientów ani fragmentów kodu objętych umową; zasady pracy z danymi ustalcie z zespołem, zanim zaczniecie. Według World Quality Report 2025-26 60 procent organizacji ma problem z bezpiecznymi i skalowalnymi danymi testowymi, a dane syntetyczne w testach urosły z 14 procent w 2024 roku do 25 procent w 2025 roku, więc generowanie danych testowych to jedno z najrozsądniejszych pierwszych zastosowań. Praktyczny warsztat dają kurs online AI w testowaniu oprogramowania i szkolenie AI, sztuczna inteligencja w testowaniu oprogramowania.

AI napisze Wam 40 przypadków testowych w 20 sekund. Wybranie z nich tych sześciu, które naprawdę mają sens, nadal zajmuje dokładnie tyle, ile zajmowało, zanim AI się pojawiło.

Czy certyfikat ISTQB pomaga stać się lepszym testerem?

Certyfikat ISTQB pomaga stać się lepszym testerem wtedy, gdy uczycie się do niego ze zrozumieniem, a nie na pamięć. Wskazówka 21: łączcie każde pojęcie z sytuacją z projektu. ISTQB Certified Tester Foundation Level w wersji 4.0 to dziś podstawa wspólnego języka w zespole: techniki projektowania testów, poziomy i typy testów, zarządzanie defektami, podejście oparte na ryzyku. Kiedy cały zespół rozumie „klasy równoważności” tak samo, rozmowa o pokryciu trwa minuty, nie godziny.

Certyfikat sam nie zrobi z nikogo dobrego testera, ale porządkuje wiedzę i otwiera drzwi w rekrutacjach, zwłaszcza w sektorze regulowanym i w przetargach. Ile kosztuje egzamin, jakie są poziomy i kiedy warto go zdawać, opisujemy w artykule certyfikat ISTQB: czy warto. Na szkoleniu Certyfikowany Tester Foundation Level v4.0 przerabiamy sylabus z przykładami z projektów.

Jak rozwijać się w zespole: feedback, mentoring i społeczność?

Najszybciej rozwijacie się tam, gdzie Wasza praca regularnie spotyka się z cudzą opinią. Ostatnie cztery wskazówki dotyczą miejsca w zespole i w branży.

22. Proście o feedback, nie czekajcie na niego

Po większym zadaniu poproście jedną osobę o opinię o Waszych zgłoszeniach albo przypadkach testowych. Na retrospektywie przynoście propozycję zmiany, nie tylko problem.

23. Uczcie innych

Wyjaśnienie tematu nowej osobie prostymi słowami pokazuje, czy naprawdę go rozumiecie. Zacznijcie od krótkiej notatki dla zespołu albo pomocy przy wdrożeniu juniora.

24. Bądźcie w społeczności

Konferencje, meetupy i portale branżowe pokazują kierunek zmian szybciej niż dokumentacja narzędzi. Wybierzcie dwa, trzy źródła i trzymajcie się ich.

25. Wybierzcie kierunek

Specjalizacja (automatyzacja, wydajność, bezpieczeństwo, dostępność) czy rola generalisty z drogą do lidera QA. Świadomy wybór, nawet tymczasowy, daje więcej rozpędu niż dryfowanie.

Do śledzenia branży polecamy trzy miejsca prowadzone przez nas: portal Strefa QA, gdzie rozkładamy najczęstsze antywzorce w testowaniu oprogramowania, platformę QA Board z ofertami pracy dla testerów oraz Testing Ground Conference, największą konferencję z obszaru QA w Polsce, której edycja 2026 zgromadziła ponad 350 uczestników, a edycja 2027 odbędzie się w maju w Warszawie.

Kierunek ma też wymiar finansowy. Z danych Raportu Wynagrodzeń IT justjoin.it za 2025 rok kategoria Testing stanowiła 7,06 procent ofert, a mediany wynosiły:

Poziom Umowa o pracę (brutto) B2B (netto)
Junior 6 750 zł 8 190 zł
Mid 12 000 zł 15 400 zł
Senior 18 000 zł 21 000 zł

Ten sam raport podaje, że wynagrodzenia w testowaniu wzrosły w 2025 roku o 3,2 procent i są niższe niż u programistów. Mediana seniora na B2B jest ponad dwa i pół raza wyższa niż juniora. Naszym zdaniem tę drogę skraca przede wszystkim warstwa techniczna i komunikacyjna z poprzednich sekcji, a sam staż robi to znacznie wolniej.

Jak stać się lepszym testerem w 90 dni: jaki plan rozwoju przyjąć?

Plan rozwoju testera na 90 dni to trzy miesięczne etapy z jednym celem technicznym, jednym nawykiem i jednym dowodem, który możecie pokazać liderowi. Trzynaście tygodni wystarczy, żeby nowa umiejętność przeszła z kursu do codziennej pracy, i jest na tyle krótkie, że nie zgubicie motywacji w połowie.

Tygodnie Cel Nawyk w projekcie Dowód na koniec etapu
1 do 4 SQL i zgłoszenia według szablonu Każde zgłoszenie z krokami, wynikiem oczekiwanym i rzeczywistym oraz wpływem 10 zgłoszeń przyjętych do sprintu bez dopytywania, 5 zapytań SQL w notatkach zespołu
5 do 8 Testy API Przy każdej funkcji z backendem sprawdzacie też żądanie i odpowiedź Kolekcja w Postmanie albo plik testów dla jednej usługi z testem negatywnym
9 do 13 Pierwsza automatyzacja i AI Jeden scenariusz regresji tygodniowo przeniesiony do testu automatycznego, szkice przypadków z AI weryfikowane ręcznie 5 testów automatycznych uruchamianych w pipeline, krótka prezentacja dla zespołu

Rezerwujcie stały blok, na przykład dwie godziny w tygodniu, i trzymajcie się jednego tematu na etap. Na szkoleniach, które prowadzimy, powtarzamy jedną radę: ćwiczcie od razu na swoim projekcie, bo umiejętność, której nie użyjecie w ciągu tygodnia, zaczyna się ulatniać. Uczestnicy, których szkolimy, oceniają poziom merytoryczny zajęć na 5 z 5, a 99,4 procent deklaruje udział w kolejnym szkoleniu, według ponad 350 ankiet poszkoleniowych Quality Island. Jeśli potrzebujecie uporządkowanego programu na start, sprawdźcie kurs kompleksowy tester manualny albo pełną listę szkoleń z testowania i QA.

Jakich błędów unikać, gdy chcecie się rozwijać jako tester?

Najczęstszy błąd to nauka wszystkiego naraz: API, automatyzacja, bezpieczeństwo, SQL, dostępność i AI w jednym kwartale dają wiedzę szeroką na kilometr i głęboką na centymetr. Drugi to pomijanie podstaw, bo bez rozumienia wymagań, przypadków testowych, defektów i testów regresji trudno być skutecznym automatyzującym czy liderem QA. Trzeci to oglądanie kursów zamiast praktyki: dopóki nie zgłosicie prawdziwego błędu z poleceniem curl, test API jest teorią. Czwarty to racja bez argumentu, czyli dobra rekomendacja podana bez wpływu na użytkownika i pieniądze. Piąty to liczenie zgłoszeń w Jirze zamiast ryzyk, które zostały po testach.

Liderzy QA mają tu swoją część pracy. Testerzy włączani dopiero na końcu projektu, bez dostępu do wymagań i bez czasu na eksplorację, nie rozwiną się niezależnie od ambicji. Jeśli chcecie sprawdzić, co w Waszej organizacji blokuje skuteczność zespołu testowego, zacznijcie od audytu, który w branży bywa nazywany po prostu audytem testerskim: audyt QA pokazuje, gdzie proces, a nie ludzie, hamuje jakość, a rozwój całego zespołu zaplanujcie razem z nami w formie warsztatów QA dla zespołów.

Co zabrać z tego artykułu

01Lepszy tester to trzy warstwy naraz: myślenie ryzykiem, komunikacja, która zamienia znalezisko w decyzję, i technika pod interfejsem.

02Zgłoszenie błędu ma jeden fakt w tytule, kroki z danymi, wynik oczekiwany i rzeczywisty, środowisko i wpływ. Polecenie curl robi więcej niż akapit opisu.

03Minimum techniczne na 2026 rok: SQL, testy API, DevTools i logi, podstawy automatyzacji, czytanie pipeline i zmian w kodzie.

04AI przyspiesza szkice przypadków i dane testowe, ale wynik zawsze weryfikujecie sami. 46 procent programistów nie ufa dokładności AI.

05Plan na 90 dni: trzy etapy po jednym celu, nawyku i dowodzie. Jeden temat na etap, praca od razu na Waszym projekcie.

Źródło: World Quality Report 2025-26, Stack Overflow 2025, justjoin.it 2025, dane własne Quality Island 2026.

Chcecie przyspieszyć rozwój swój albo całego zespołu QA? Pomożemy dobrać szkolenie do poziomu i celu, od testowania manualnego, przez ISTQB, po automatyzację i AI w testowaniu.

Dobierz szkolenie


Powiązane na blogu Quality Island

Pełna lista źródeł

Co o tym sądzisz?

Dodaj komentarz

Bądź na bieżąco
Strefa QA, portal z eksperckimi artykułami o jakości oprogramowania
Bądź na bieżąco
Szkolenie AI Act w wyrobach medycznych: testy i dokumentacja AI pod MDR
AI Act w wyrobach medycznych
AI Act w wyrobach medycznych: testy i dokumentacja AI pod MDR

1690,00 PLN

30.11.26, 18.01.27, 08.03.27
1 dzień
Szkolenie AI Act w bankowości i ubezpieczeniach: scoring kredytowy, wycena ubezpieczeń i FRIA
AI Act w bankowości i ubezpieczeniach
AI Act w bankowości i ubezpieczeniach: scoring kredytowy, wycena ubezpieczeń i FRIA

1690,00 PLN

27.11.26, 15.01.27, 05.03.27
1 dzień
Szkolenie Testowanie systemów AI wysokiego ryzyka pod AI Act: dokumentacja testowa i QMS dla dostawców
Testowanie systemów AI wysokiego ryzyka pod AI Act
Testowanie systemów AI wysokiego ryzyka pod AI Act: dokumentacja testowa i QMS dla dostawców

2390,00 PLN

26.11.26, 14.01.27, 04.03.27
2 dni
Popularne artykuły
Język Gherkin: co to jest i jak go używać w testowaniu oprogramowania, grafika Quality Island
Język Gherkin: co to jest i jak go używać w testowaniu oprogramowania
Smoke test: co to jest i czym różni się od sanity testu, grafika Quality Island
Smoke test: co to jest, kiedy go uruchamiać i czym różni się od sanity testu
Jak zostać testerem oprogramowania: ścieżka krok po kroku, grafika Quality Island
Jak zostać testerem oprogramowania: ścieżka krok po kroku bez dyplomu informatyka
Najnowsze artykuły
Agentic testing w pracy zespołu QA, co się zmienia w testowaniu z agentami AI
Agentic testing: czy Wasza praca właśnie się zmienia, czy znika
Ile kosztują testy oprogramowania, cennik i czynniki ceny, Quality Island
Ile kosztują testy oprogramowania: cennik i czynniki ceny
Strategia testowania w organizacji, strategia jakości na przykładzie case PKO BP, Quality Island
Strategia testowania w organizacji: czego uczy nas case PKO BP
Popularne kategorie