Strona główna
Produkty
Szkolenia
Testowanie AI: szkolenie praktyczne dla testerów

Testowanie AI: szkolenie praktyczne dla testerów

Testowanie AI wymaga innego podejścia niż klasyczne testowanie oprogramowania. Systemy oparte na modelach językowych i uczeniu maszynowym są niedeterministyczne, uczą się na danych i podejmują decyzje w oparciu o prawdopodobieństwo. Klasyczne scenariusze testowe często przestają działać. To szkolenie powstało po to, aby nauczyć testerów, QA i analityków, jak świadomie testować systemy AI, rozumieć ich ograniczenia oraz identyfikować realne ryzyka jakościowe.

Dofinansowanie z BUR

Cena regularna: 1 510,00 zł netto. nettoCena: 1 349,00 zł netto.Oszczędzacie 161,00 zł netto1 659,27 zł brutto (w tym VAT 310,27 zł)Ta cena wzrośnie za 1 dzień!

Widoczna cena nie zawiera VAT(23%)
Certyfikat ukończenia
Dodatkowe materiały po szkoleniu
30-dniowe wsparcie szkoleniowca
Praktyczne zadania
Dofinansowanie z BUR, zwykle 50 do 80% kosztów. Sprawdźcie dofinansowanie
Możliwość płatności w ratach (umowa bezpośrednio z Quality Island). Pobierzcie wzór umowy (wersja Word)

Zobaczcie opinie o szkoleniu

Organizacja Dla kogo Czego się nauczycie Jak pracujemy Atuty szkoleń Wymagania wstępne Program kursu Możliwości finansowania Kroki FAQ

W wielu organizacjach AI jest wdrażane szybciej niż kompetencje zespołów QA. Powstają chatboty, agenci, systemy rekomendacyjne i narzędzia wspierające decyzje. Problem polega na tym, że testowanie AI nie polega wyłącznie na sprawdzeniu, czy funkcja działa.

Modele językowe mogą halucynować, generować niespójne odpowiedzi, reagować różnie na podobne dane wejściowe. Testowanie systemów AI wymaga:

zrozumienia sposobu działania modelu,
projektowania testów dla systemów niedeterministycznych,
analizy danych wejściowych i wyjściowych,
oceny ryzyk biznesowych i reputacyjnych.

Podczas szkolenia uczestnicy uczą się, jak budować strategię testowania AI w projekcie, jak definiować kryteria jakości oraz jak unikać złudnego poczucia kontroli. Skupiamy się na praktyce i realnych scenariuszach projektowych.

Organizacja

1 dzień (7 h) w godzinach 8:00 do 15:00
Dodatkowe materiały po szkoleniu
Certyfikat uczestnictwa
Nagranie z całego szkolenia (dodatkowo płatne)
30-dniowe wsparcie ekspertów
Praktyczne zadania
Wieloletni praktyk, ekspert w obszarze testów

Forma szkolenia
Szkolenie realizowane jest online (na żywo, na profesjonalnej platformie do pracy zdalnej ClickMeeting) lub stacjonarnie, w zależności od wybranego terminu. W obu przypadkach pracujemy warsztatowo, z aktywnym udziałem uczestników. Dostępne w formule otwartej oraz zamkniętej dla firm.
Czas trwania
Szkolenie trwa 1 dzień (7 godzin pracy warsztatowej), z przerwami. Skupiamy się na konkretach, bez „rozciągania programu”.
Poziom
Szkolenie jest przeznaczone dla poziomu junior → mid (możemy również przygotować szkolenie na poziomie expert)

Dla kogo

To szkolenie jest dla Was, jeśli:

jesteście testerami manualnymi i zaczynacie pracę z systemami opartymi o AI,
jesteście testerami automatyzującymi i chcecie testować modele językowe lub agentów AI,
pracujecie jako QA i odpowiadacie za jakość rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję,
jesteście analitykami i chcecie rozumieć ryzyka jakościowe systemów AI.

To szkolenie nie jest dla Was, jeśli:

oczekujecie kursu programowania i trenowania modeli AI od podstaw,
szukacie wyłącznie teorii bez pracy na realnych scenariuszach testowych,
chcecie gotowych checklist bez zrozumienia specyfiki systemów AI,
traktujecie AI jako ciekawostkę, a nie realny element systemu, który trzeba świadomie testować.

Czego się nauczycie

Po szkoleniu będziecie potrafić:

rozumieć różnice między testowaniem klasycznego systemu a testowaniem AI,
projektować scenariusze testowe dla systemów niedeterministycznych,
identyfikować halucynacje i niespójności modeli językowych,
analizować jakość odpowiedzi generowanych przez AI,
definiować kryteria akceptacji dla rozwiązań opartych o AI,
oceniać ryzyka biznesowe związane z wdrożeniem AI,
budować podstawową strategię testowania AI w projekcie.

Jak pracujemy

To szkolenie ma formę warsztatową. Pracujecie, testujecie i popełniacie błędy tu i teraz, dokładnie tak, jak w realnym projekcie.

Nasze podejście:

>80% praktyki, minimum teorii, tylko tyle, ile trzeba, żeby rozumieć dlaczego coś robimy,
pracujemy na przykładach systemów opartych o modele językowe,
analizujemy odpowiedzi modeli i projektujemy testy krok po kroku,
pokazujemy, jak testować system, który nie zawsze daje tę samą odpowiedź,
dyskutujemy realne przypadki z projektów uczestników.

Atuty szkoleń

Praktyka zamiast teorii

Szkolenia prowadzą praktycy, którzy na co dzień pracują z jakością i testami.
Zero „hello world”, realne przypadki i problemy z projektów.

Elastyczne formy płatności

Raty 0%, płatność odroczona lub dofinansowanie z BUR.
Pomagamy dobrać najlepszą opcję, bez presji i zbędnych formalności.

Certyfikat potwierdzający realne kompetencje

Po szkoleniu otrzymujecie certyfikat w języku angielskim, możliwy do udostępnienia rekruterom i pracodawcom.
Zakres certyfikatu jasno opisuje zdobyte umiejętności.

Profesjonalna forma online

Interaktywne zajęcia na stabilnej platformie:
współdzielenie ekranu, Q&A, nagrania, materiały i aktywny kontakt z trenerem.

Wsparcie po szkoleniu

Nie zostawiamy Was samych po ostatnim slajdzie.
Macie pytania po szkoleniu? Możecie do nas wrócić z konkretnym problemem.

Gwarancja zadowolenia

Jeśli szkolenie nie spełni Waszych oczekiwań, porozmawiamy.
A jeśli macie uzasadnione zastrzeżenia, zwracamy pieniądze.

Wymagania wstępne

podstawowa znajomość testowania oprogramowania
zrozumienie pojęć takich jak API, dane wejściowe i wyjściowe
własny laptop z dostępem do internetu
nie wymagamy wiedzy matematycznej z zakresu machine learning
nie wymagamy doświadczenia w budowie modeli AI

Jeśli zamiast szkolenia potrzebujecie wsparcia w uporządkowaniu strategii testów dla rozwiązań AI (proces, metryki jakości, governance, ryzyka) i wdrożeniu QA pod AI w firmie, zobaczcie:
audyt QA i doradztwo jakościowe dla firm.

Program kursu

1. Wprowadzenie do AI i ML

czym jest model uczenia maszynowego w praktyce projektowej
rola danych treningowych i ich wpływ na jakość predykcji
proces trenowania modelu na wysokim poziomie
czym jest predykcja i jak interpretować wynik modelu
różnica między systemem regułowym a systemem uczącym się

2. Co różni testowanie AI od testowania klasycznego oprogramowania

deterministyczność vs niedeterministyczność systemu
brak jednego „oczekiwanego wyniku” dla tego samego wejścia
zmienność wyników w czasie
zależność jakości od danych, a nie tylko od kodu
konieczność testowania modelu, danych i integracji

3. Rodzaje testów AI

testy jakości danych treningowych i testowych
testy poprawności działania modelu
testy funkcji predykcyjnych w API lub aplikacji
testy UX w systemach rekomendacyjnych i chatbotach
testy integracyjne systemu AI z resztą architektury

4. Testowanie modeli predykcyjnych

czym jest accuracy i kiedy bywa mylące
precision i recall w kontekście ryzyka biznesowego
F1-score jako kompromis między precision i recall
macierz pomyłek jako narzędzie analizy błędów
interpretacja metryk w zależności od kontekstu projektu

5. Walidacja danych wejściowych

wykrywanie braków i błędów w danych
sprawdzanie spójności i zakresów wartości
reprezentatywność danych względem rzeczywistego użytkownika
wpływ jakości danych na stabilność modelu
testy danych skrajnych i rzadkich przypadków

6. Testowanie odporności i podatności modeli na zmiany

czym jest data drift i concept drift
wykrywanie degradacji jakości modelu w czasie
testowanie odporności na nietypowe dane wejściowe
podstawy adversarial testing
monitoring modelu po wdrożeniu

7. Etyka i bias

czym jest bias w modelach AI
identyfikacja uprzedzeń w danych treningowych
analiza różnic w wynikach dla różnych grup użytkowników
testowanie sprawiedliwości algorytmu
ryzyko reputacyjne i regulacyjne związane z bias

8. Przykładowe narzędzia do testowania AI

przegląd bibliotek do analizy jakości modeli
narzędzia do monitoringu driftu
narzędzia do testowania danych
integracja testów AI z pipeline CI/CD
ograniczenia i koszty wybranych rozwiązań

9. Studium przypadku

analiza problemu biznesowego
przegląd danych wejściowych
interpretacja wyników modelu
analiza błędów i macierzy pomyłek
propozycje usprawnień jakościowych

10. Dobre praktyki testowania AI w projektach IT

włączenie testowania AI do strategii QA
współpraca QA z Data Science i DevOps
definiowanie kryteriów akceptacji dla systemów AI
dokumentowanie ryzyk i ograniczeń modelu
budowanie procesu ciągłej weryfikacji jakości AI

Powiązane szkolenia

Wiele możliwości finansowania szkoleń i kursów

Środki własne

Opłać szkolenie od razu, szybko i bez formalności.
Przelew online, BLIK lub karta. Bez prowizji i ukrytych kosztów.

Płatność ratalna

Rozłóż płatność na raty 0%, bez dodatkowych opłat.
Każdą kwotę powyżej 2000 zł możecie podzielić nawet na 6 rat.

Odroczona płatność

Zapiszcie się dziś, zapłać dopiero za 3 miesiące.
Elastyczne podejście. W razie potrzeby możemy czasowo wstrzymać płatność.

Dofinansowanie Z BUR

Szkolenie może być objęte dofinansowaniem w ramach BUR, zazwyczaj 50 do 80% kosztów.
Pomagamy sprawdzić możliwości i prowadzimy przez formalności krok po kroku.

Czytaj więcej

Szkolenie w 5 krokach

Prosty zapis na szkolenie

Wybieracie termin szkolenia i zapisujecie się w kilka sekund.
Bez skomplikowanych formularzy i zbędnych formalności.

Wybór formy płatności

Decydujecie, jak chcecie zapłacić:
jednorazowo, w ratach 0%, z odroczoną płatnością lub z dofinansowaniem (np. BUR).
Jeśli trzeba, pomagamy dobrać najlepszą opcję.

Przygotowanie do szkolenia

Przed szkoleniem otrzymujecie informacje organizacyjne i wskazówki techniczne.
Dzięki temu wchodzicie na szkolenie przygotowani, bez stresu i improwizacji.

Udział w szkoleniu (praktyka)

Uczestnicy pracują na własnych laptopach. Analizują odpowiedzi modeli językowych w różnych scenariuszach. Projektują przypadki testowe dla systemów AI. Testują zachowania modeli w sytuacjach granicznych. Każdy blok teoretyczny kończy się ćwiczeniem praktycznym.

Materiały i dalsze wsparcie

Po szkoleniu otrzymujecie materiały oraz certyfikat.
Opcjonalnie możecie dokupić nagranie szkolenia i wracać do materiału, kiedy chcecie.
W razie pytań, jesteśmy dostępni także po zakończeniu szkolenia.

Najczęściej zadawane pytania

Czym testowanie AI różni się od klasycznego testowania oprogramowania?

W klasycznych systemach to samo wejście daje to samo wyjście. W systemach AI odpowiedź może się różnić, ponieważ model operuje na prawdopodobieństwie. Oznacza to, że nie zawsze możemy polegać na jednym oczekiwanym wyniku. Podczas szkolenia pokazujemy, jak projektować testy w takim środowisku oraz jak definiować kryteria jakości w systemach niedeterministycznych.

Czy szkolenie obejmuje testowanie modeli językowych, takich jak chatboty?

Tak. Analizujemy scenariusze związane z modelami językowymi, chatbotami i agentami AI. Uczymy, jak testować jakość odpowiedzi, spójność komunikacji oraz bezpieczeństwo generowanych treści.

Czy omawiacie temat halucynacji modeli?

Tak. Halucynacje są jednym z kluczowych zagrożeń w systemach AI. Podczas szkolenia pokazujemy, jak je identyfikować, jak projektować testy ujawniające ten problem oraz jak minimalizować ryzyko w środowisku produkcyjnym.

Czy szkolenie jest nagrywane?

Tak, całe szkolenie jest nagrywane.
Nagranie możecie otrzymać opcjonalnie, za dodatkową opłatą, jeśli chcecie wracać do materiału po szkoleniu lub utrwalić wiedzę we własnym tempie.

Czy szkolenie jest odpowiednie dla testerów manualnych?

Tak. Tester manualny może w pełni uczestniczyć w szkoleniu. Wymagana jest podstawowa wiedza testerska i zrozumienie pracy systemów IT. Automatyzacja nie jest warunkiem koniecznym, choć dla testerów technicznych szkolenie daje dodatkową perspektywę.

Czy poruszacie temat bezpieczeństwa i danych wrażliwych?

Tak. Omawiamy kwestie prywatności danych, ryzyka wycieku informacji oraz odpowiedzialności za treści generowane przez AI. Testowanie AI nie ogranicza się do funkcjonalności. Obejmuje również bezpieczeństwo i reputację organizacji.

Czy szkolenie można dopasować do potrzeb konkretnej firmy?

Tak. W formule zamkniętej analizujemy konkretne rozwiązania stosowane w organizacji i dostosowujemy scenariusze testowe do realnego kontekstu projektowego. To pozwala przełożyć wiedzę bezpośrednio na wdrożenie w firmie.

Czy po szkoleniu będę w stanie zbudować strategię testowania AI w projekcie?

Szkolenie daje fundamenty do stworzenia podstawowej strategii testowania AI. Uczestnicy rozumieją ryzyka, różnice w podejściu oraz sposoby definiowania kryteriów jakości. Ostateczny kształt strategii zależy od skali projektu, ale po szkoleniu będziecie w stanie świadomie zaproponować kierunek działań.

Czy to szkolenie przygotuje mnie do roli specjalisty AI?

Nie. Szkolenie koncentruje się na testowaniu AI, a nie na budowie modeli od podstaw. Jego celem jest przygotowanie testerów i QA do świadomej pracy z systemami AI, rozumienia ich ograniczeń oraz podejmowania decyzji jakościowych w projektach IT.

Co jeśli szkolenie nie spełni moich oczekiwań?

Dbamy o wysoką jakość i realną wartość merytoryczną.
Jeśli po szkoleniu uznacie, że nie spełniło ono Waszych oczekiwań, skontaktuj się z nami. Traktujemy takie sytuacje poważnie i indywidualnie.

Zobaczcie również: szkolenia QA i IT, wśród których znajdziecie praktyczne kursy z AI w IT i testowaniu, automatyzacji testów, analizy danych, strategii testowania oraz jakości oprogramowania.

Macie pytania? Porozmawiajmy o szkoleniu

Nie macie pewności, czy to szkolenie jest dla Was? Zastanawiacie się, czy poziom będzie odpowiedni, jak wygląda program albo która forma finansowania ma sens w Waszym przypadku?

Porozmawiajcie z naszym konsultantem, który:

pomoże ocenić, czy to szkolenie realnie wesprze Wasze cele,
doradzi najlepszą formę udziału (indywidualnie / firmowo),
wyjaśni kwestie organizacyjne i finansowe (raty, płatność odroczona, BUR).

Bez sprzedażowej presji. Konkretna rozmowa o Waszej sytuacji.

Umówcie bezpłatną konsultację (15 do 20 minut, online)
lub napiszcie bezpośrednio: szkolenia@qualityisland.pl

Umówcie się na bezpłatną konsultację

testowanie AI szkolenie kontakt w sprawie szkolenia

      DOSKONAŁA  
   Na podstawie 81 opinii 
    
 
 
 
   
 
 
       Opublikowano na Google  
   
   Piotr Bochenek 
 
 
 
 Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google. Właśnie ukończyłem szkolenie Testera Oprogramowania ze stażem. Dobrze ulokowane pieniądze. Pełen profesjonalizm, zaangażowaniem i wiedza prowadzących kurs. Jeśli szukacie firmy, która organizuje szkolenia z zakresu IT, to jest jedyny słuszny wybór. Na pewno znowu skorzystam z Waszej oferty szkoleń i to niejeden raz. Pozdrowienia dla Tomka Stelmacha i całej ekipy Quality Island. Polecam.
  
 
      Opublikowano na Google  
   
   Agnieszka Gaj 
 
 
 
 Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google. Jestem na końcówce 4-miesięcznego projektu szkoleniowo-stażowego "Tester manualno-automatyzujący".

Szkoleniowcy (Tomasz, Robert, Łukasz) praktycznie podchodzili do każdego tematu, omówienia były szczegółowe, nie pozostawiali żadnego pytania bez odpowiedzi. Tomek często wykraczał poza podstawowe kwestie - dzięki temu dowiedziałam się więcej niż oczekiwałam (m.in. o testach wydajnościowych, dostępności cyfrowej i różnorodnych narzędziach AI).

Z perspektywy osoby, która sama szkoliła innych, najbardziej doceniam to, że szkoleniowcy wiedzą, na jakich etapach mogą nas wysłać w nieznane i zaufać, że sami sprostamy rzuconemu wyzwaniu. Takie podejście właśnie najbardziej rozwija i daje największą satysfakcję wszystkim.

Możliwość pracy przy realnym projekcie była dla mnie bezcenna - wyniosłam wiele z tego doświadczenia, mogłam sobie udowodnić, że po szkoleniach potrafię więcej niż mi się wydaje i jestem gotowa na kolejne większe challenge :)

Jestem bardzo zadowolona z tego kursu.
  
 
      Opublikowano na Google  
   
   Marta Sz 
 
 
 
 Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google. Rwelacyjne szkolenie z Accessibillity oraz pracy z WCAG. Prowadzący wyjaśnił wszystkie wątpliwośći oraz przekazał wiedzę jak poprawnie pracowac z WCAG
  
 
      Opublikowano na Google  
   
   Jacek G 
 
 
 
 Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google. Brałem udział w projekcie szkoleniowo-stażowy dla testera oprogramowania trwającym 4 miesiące. To były dobrze ulokowane pieniądze. Tomek który wprowadzał Nas w tajniki zawodu był zawsze przygotowany, profesjonalny i dzielił się wiedzą często wykraczającą poza ramy projektu. Z kolei praktyka to REALNA praca na żywym organiźmie. Ten kurs oceniam 10/10.
Kilka dni temu znów skorzystałem z oferty Quality Island, tym razem "Wprowadzenie do programowania dla testerów – JAVA". To szkolenie prowadził Łukasz który stanął na wysokości zadania. 2 dni intensywnych wykładów i praktyk.
Gorąco polecam! Do następnego razu team Quality Island! ;)
  
 
      Opublikowano na Google  
   
   Łukasz Nogański 
 
 
 
 Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google. Bardzo dziękuję za super szkolenie z JMetera. W ciągu dwudniowego kursu przekazane zostało bardzo dużo wiedzy i informacji jak korzystać z narzędzia oraz projektować testy wydajnościowe. Polecam :-)
  
 
      Opublikowano na Google  
   
   Elżbieta S-K 
 
 
 
 Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google. Bardzo dobre szkolenie z API i Postmana, pozwala zrozumieć czym jest samo API i oferuje dużo zadań i dobrych praktyk w Postmanie.
  
 
      Opublikowano na Google  
   
   Maciej Jaroszewski 
 
 
 
 Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google. Jestem w trakcie projektu szkoleniowo-stażowego. Jak do tej pory wszystko odbywa się w bardzo przyjaznej i profesjonalnej atmosferze. Uczestniczyłem już w dwóch 'większych' kursach i kilku 'mniejszych' prezentacjach, które wchodzą w skład w/w szkolenia. Zaprezentowana dotychczas tematyka jest 'serwowana' w wyjątkowo ciekawy i angażujący sposób. Z czystym sercem polecam.
  
 
      Opublikowano na Google  
   
   Jagoda T. 
 
 
 
 Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google. Brałam udział w jednym z szkoleń - szkolenie z zakresu WCAG. Profesjonalne podejście i wyczerpujące przedstawienie tematu spowodowało że wyciągnęłam ogrom wiedzy z tego szkolenia - napewno powrócę tutaj ! :) dziękuję
  
 
      Opublikowano na Google  
   
   Patrycja Morszczyzna 
 
 
 
 Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google. Szkolenie Wprowadzenie do testowania API – Postman uważam za strzał w dziesiątkę. Wsparcie merytoryczne na każdym etapie szkolenia, a przede wszystkim nastawienie na praktyczne wykorzystanie wiedzy teoretycznej sprawiły, że szkolenie oceniam bardzo wysoko.

Idealny początek przygody z  testowania API na solidnych fundamentach teoretyczno-praktycznych.