Tworzenie Agentów AI

Tworzenie agentów AI przestaje być eksperymentem, a staje się realnym elementem pracy zespołów QA i automatyzacji. Coraz więcej organizacji testuje wykorzystanie AI w QA, ale bez zrozumienia architektury agentów, ich ograniczeń i ryzyk jakościowych szybko pojawia się chaos, złudna automatyzacja i brak kontroli nad decyzjami podejmowanymi przez model. To szkolenie powstało po to, aby nauczyć testerów automatyzujących, QA i analityków świadomego projektowania i budowania agentów AI, którzy realnie wspierają proces testowy, a nie generują dodatkowe ryzyka.

Cena regularna: 1 461,00 zł netto. nettoCena: 1 394,00 zł netto.Oszczędzacie 67,00 zł netto1 714,62 zł brutto (w tym VAT 320,62 zł)Ostatnie miejsca w promocyjnej cenie

Widoczna cena nie zawiera VAT(23%)
Certyfikat ukończenia
Dodatkowe materiały po szkoleniu
30-dniowe wsparcie szkoleniowca
Praktyczne zadania
Możliwość płatności w ratach (umowa bezpośrednio z Quality Island). Pobierzcie wzór umowy (wersja Word)

Zobaczcie opinie o szkoleniu

Organizacja Dla kogo Czego się nauczycie Jak pracujemy Atuty szkoleń Wymagania wstępne Program kursu Możliwości finansowania Kroki FAQ

W wielu zespołach AI jest dziś traktowane jako szybkie rozszerzenie automatyzacji. Pojawia się pomysł, aby „podpiąć model” do testów, generować przypadki testowe, analizować logi lub wspierać regresję. Problem polega na tym, że bez zrozumienia, czym jest agent AI, jak podejmuje decyzje i jak zarządzać jego kontekstem, system zaczyna działać nieprzewidywalnie.

Tworzenie agentów AI to nie jest prompt engineering. To projektowanie systemu decyzyjnego, który:

ma określony cel,
operuje w zdefiniowanym środowisku,
korzysta z narzędzi,
podejmuje decyzje,
musi być kontrolowany i testowany.

Podczas szkolenia pokazujemy, jak budować agentów AI w kontekście realnych projektów testerskich i automatyzacyjnych. Uczestnicy uczą się nie tylko jak skonfigurować agenta, ale jak myśleć o jego architekturze, ryzykach, ograniczeniach oraz wpływie na jakość oprogramowania.

Szkolenie łączy perspektywę QA, automatyzacji i analizy systemowej. Nie skupiamy się na narzędziu. Skupiamy się na problemie projektowym i decyzjach jakościowych.

Organizacja

1 dzień (7 h) w godzinach 8:00 do 15:00
Dodatkowe materiały po szkoleniu
Certyfikat uczestnictwa
Nagranie z całego szkolenia (dodatkowo płatne)
30-dniowe wsparcie ekspertów
Praktyczne zadania
Wieloletni praktyk, ekspert w obszarze testów

Forma szkolenia
Szkolenie realizowane jest online (na żywo, na profesjonalnej platformie do pracy zdalnej ClickMeeting) lub stacjonarnie, w zależności od wybranego terminu. W obu przypadkach pracujemy warsztatowo, z aktywnym udziałem uczestników. Dostępne w formule otwartej oraz zamkniętej dla firm.
Czas trwania
Szkolenie trwa 1 dzień (7 godzin pracy warsztatowej), z przerwami. Skupiamy się na konkretach, bez „rozciągania programu”.
Poziom
Szkolenie jest przeznaczone dla poziomu junior → mid (możemy również przygotować szkolenie na poziomie expert)
Sprawdzi się również dla bardziej doświadczonych testerów.

Dla kogo

To szkolenie jest dla Was, jeśli:

jesteście testerami manualnymi lub automatyzującymi i chcecie budować agentów AI w testach
jesteście testerami manualnymi lub automatyzującymi i chcecie wykorzystać agentów AI w praktyce
pracujecie jako QA i szukacie realnych zastosowań AI w procesie testowym
analizujecie wymagania i chcecie używać AI do wsparcia analizy oraz regresji
rozwijacie framework automatyzacji i rozważacie integrację z agentami AI
Wasza organizacja eksperymentuje z AI i potrzebujecie kompetencji do podejmowania świadomych decyzji

To szkolenie nie jest dla Was, jeśli:

szukacie kursu matematycznych podstaw machine learning,
oczekujecie gotowych promptów zamiast zrozumienia architektury agenta,
nie pracujecie technicznie w projektach IT,
interesuje Was wyłącznie teoria bez pracy warsztatowej.

Czego się nauczycie

Po szkoleniu będziecie potrafić:

rozumieć architekturę i sposób działania agentów AI w kontekście testowania
projektować cel i zakres działania agenta AI w procesie QA
budować prostych agentów AI wykorzystujących modele językowe i narzędzia zewnętrzne
integrować agentów AI z procesem automatyzacji testów
analizować ryzyka jakościowe związane z decyzjami podejmowanymi przez AI
projektować mechanizmy kontroli, walidacji i testowania agentów AI
oceniać, kiedy użycie AI w testowaniu ma sens, a kiedy generuje dług technologiczny

Jak pracujemy

To szkolenie ma formę warsztatową. Pracujecie, testujecie i popełniacie błędy tu i teraz, dokładnie tak, jak w realnym projekcie.

Nasze podejście:

>80% praktyki, minimum teorii, tylko tyle, ile trzeba, żeby rozumieć dlaczego coś robimy,
pracujemy na rzeczywistych scenariuszach QA i automatyzacji,
analizujemy błędy i ograniczenia agentów,
pokazujemy, jak testować system, który sam podejmuje decyzje,
dyskutujemy realne przypadki z projektów uczestników.

Atuty szkoleń

Praktyka zamiast teorii

Szkolenia prowadzą praktycy, którzy na co dzień pracują z jakością i testami.
Zero „hello world”, realne przypadki i problemy z projektów.

Elastyczne formy płatności

Raty 0%, płatność odroczona lub dofinansowanie z BUR.
Pomagamy dobrać najlepszą opcję, bez presji i zbędnych formalności.

Certyfikat potwierdzający realne kompetencje

Po szkoleniu otrzymujecie certyfikat w języku angielskim, możliwy do udostępnienia rekruterom i pracodawcom.
Zakres certyfikatu jasno opisuje zdobyte umiejętności.

Profesjonalna forma online

Interaktywne zajęcia na stabilnej platformie:
współdzielenie ekranu, Q&A, nagrania, materiały i aktywny kontakt z trenerem.

Wsparcie po szkoleniu

Nie zostawiamy Was samych po ostatnim slajdzie.
Macie pytania po szkoleniu? Możecie do nas wrócić z konkretnym problemem.

Gwarancja zadowolenia

Jeśli szkolenie nie spełni Waszych oczekiwań, porozmawiamy.
A jeśli macie uzasadnione zastrzeżenia, zwracamy pieniądze.

Wymagania wstępne

podstawowa wiedza z zakresu testowania oprogramowania
doświadczenie w automatyzacji testów lub pracy technicznej w projekcie IT
umiejętność pracy z narzędziami developerskimi lub repozytorium kodu
własny laptop z dostępem do internetu
nie wymagamy znajomości matematyki AI ani budowy modeli od podstaw

Jeśli zamiast szkolenia potrzebujecie wsparcia w uporządkowaniu strategii QA, automatyzacji i wykorzystania AI w procesach testowych (dobór use-case’ów, metryk, governance), zobaczcie:
audyt QA i doradztwo jakościowe dla firm.

Program kursu

1. Wstęp do agentów AI

czym różni się agent AI od zwykłego użycia modelu językowego
agent jako system decyzyjny działający w środowisku
przykłady zastosowań w QA i automatyzacji testów
agenci wspierający analizę logów, regresję, generowanie testów
kiedy agent AI ma sens projektowy, a kiedy jest przerostem formy

2. Przegląd dużych modeli językowych (LLM) i ich możliwości

czym jest LLM i jak działa na poziomie praktycznym
ograniczenia modeli: halucynacje, kontekst, deterministyczność
różnice między modelami komercyjnymi i open source
tokeny, kontekst, temperatura, parametry wpływające na odpowiedzi
wpływ jakości promptu na wynik działania modelu

3. Omówienie narzędzi: OpenAI, LangChain, HuggingFace

przegląd API OpenAI i podstawy integracji
LangChain jako warstwa orkiestracji agenta
HuggingFace i modele open source
kiedy używać prostego API, a kiedy frameworku
porównanie podejść pod kątem QA i automatyzacji

4. Podstawowe komponenty agenta AI i jak działają

model językowy jako silnik decyzyjny
pamięć krótkoterminowa i długoterminowa
narzędzia, funkcje i wywołania zewnętrzne
planowanie i podejmowanie decyzji
pętla działania agenta krok po kroku

5. Tworzenie prostego agenta do realizacji poleceń użytkownika

konfiguracja środowiska i pierwsze wywołanie modelu
projektowanie celu działania agenta
budowa prostego workflow decyzyjnego
obsługa odpowiedzi i walidacja wyników
analiza błędów i nieoczekiwanych zachowań

6. Prompt engineering

struktura skutecznego promptu
instrukcje systemowe i rola kontekstu
ograniczanie niepożądanych odpowiedzi
projektowanie promptów do scenariuszy testerskich
testowanie i iteracyjne ulepszanie promptów

7. Integracja agenta z prostym źródłem danych lub API

podłączenie agenta do pliku, bazy danych lub prostego API
przetwarzanie danych wejściowych i wyjściowych
wywołania funkcji z poziomu modelu
kontrola odpowiedzi i walidacja danych
przykładowy scenariusz integracyjny w kontekście QA

8. Testowanie i weryfikacja poprawności działania agenta

jak testować system niedeterministyczny
scenariusze pozytywne i negatywne
walidacja jakości odpowiedzi
monitoring i analiza zachowania agenta
regresja w systemach opartych o AI

9. Bezpieczeństwo i ograniczenia

halucynacje modeli i jak je ograniczać
kontrola danych wejściowych i wyjściowych
ryzyko wycieku danych i kwestie prywatności
ograniczenia odpowiedzialności i decyzji podejmowanych przez AI
kiedy nie wdrażać agenta w środowisku produkcyjnym

10. Praktyczne warsztaty: stworzenie własnego agenta pomocniczego

zaprojektowanie celu i zakresu działania agenta
implementacja prostego agenta krok po kroku
integracja z wybranym źródłem danych
testowanie działania i analiza błędów
omówienie architektury i możliwych rozszerzeń

Powiązane szkolenia

Wiele możliwości finansowania szkoleń i kursów

Środki własne

Opłać szkolenie od razu, szybko i bez formalności.
Przelew online, BLIK lub karta. Bez prowizji i ukrytych kosztów.

Płatność ratalna

Rozłóż płatność na raty 0%, bez dodatkowych opłat.
Każdą kwotę powyżej 2000 zł możecie podzielić nawet na 6 rat.

Odroczona płatność

Zapiszcie się dziś, zapłać dopiero za 3 miesiące.
Elastyczne podejście. W razie potrzeby możemy czasowo wstrzymać płatność.

Dofinansowanie Z BUR

Szkolenie może być objęte dofinansowaniem w ramach BUR, zazwyczaj 50 do 80% kosztów.
Pomagamy sprawdzić możliwości i prowadzimy przez formalności krok po kroku.

Czytaj więcej

Szkolenie w 5 krokach

Prosty zapis na szkolenie

Wybieracie termin szkolenia i zapisujecie się w kilka sekund.
Bez skomplikowanych formularzy i zbędnych formalności.

Wybór formy płatności

Decydujecie, jak chcecie zapłacić:
jednorazowo, w ratach 0%, z odroczoną płatnością lub z dofinansowaniem (np. BUR).
Jeśli trzeba, pomagamy dobrać najlepszą opcję.

Przygotowanie do szkolenia

Przed szkoleniem otrzymujecie informacje organizacyjne i wskazówki techniczne.
Dzięki temu wchodzicie na szkolenie przygotowani, bez stresu i improwizacji.

Udział w szkoleniu (praktyka)

Uczestnicy budują agentów krok po kroku.
Testują ich działanie w kontrolowanych scenariuszach.
Analizują przypadki nieprzewidywalnych odpowiedzi i uczą się, jak je ograniczać.
Każdy blok teoretyczny kończy się ćwiczeniem praktycznym.

Materiały i dalsze wsparcie

Po szkoleniu otrzymujecie materiały oraz certyfikat.
Opcjonalnie możecie dokupić nagranie szkolenia i wracać do materiału, kiedy chcecie.
W razie pytań, jesteśmy dostępni także po zakończeniu szkolenia.

Najczęściej zadawane pytania

Czy muszę znać AI lub machine learning przed szkoleniem?

Nie. Szkolenie nie wymaga wiedzy akademickiej z zakresu machine learning ani matematycznych podstaw modeli. Wprowadzamy niezbędne elementy teoretyczne w kontekście praktycznym. Tłumaczymy, jak działa model językowy, czym jest agent AI i jakie ma ograniczenia, ale zawsze w odniesieniu do pracy QA i automatyzacji. Jeśli pracujecie technicznie w projekcie IT, poradzicie sobie bez problemu.

Czy podczas szkolenia uczymy się konkretnego narzędzia do budowy agentów AI?

Pokazujemy przykładowe środowiska i narzędzia, ale nie uzależniamy wiedzy od jednego rozwiązania. Uczycie się sposobu myślenia o architekturze agenta, zarządzaniu kontekstem, narzędziach i walidacji decyzji. Dzięki temu możecie później wykorzystać tę wiedzę w różnych ekosystemach technologicznych.

Czy szkolenie jest bardziej techniczne czy koncepcyjne?

Szkolenie jest techniczno-projektowe. Obejmuje zarówno architekturę i decyzje projektowe, jak i realną implementację prostych agentów AI. Nie ograniczamy się do slajdów. Uczestnicy budują działające rozwiązania i testują ich zachowanie w praktyce.

Czy szkolenie jest nagrywane?

Tak, całe szkolenie jest nagrywane.
Nagranie możecie otrzymać opcjonalnie, za dodatkową opłatą, jeśli chcecie wracać do materiału po szkoleniu lub utrwalić wiedzę we własnym tempie.

Czy agenci zastąpią klasyczną automatyzację testów?

Nie. Agenci AI nie zastępują dobrze zaprojektowanej automatyzacji. Mogą ją rozszerzać i wspierać, ale tylko wtedy, gdy są właściwie zaprojektowani i kontrolowani. Jednym z elementów szkolenia jest zrozumienie, gdzie AI wnosi realną wartość, a gdzie tworzy ryzyko i niepotrzebną złożoność.

Czy szkolenie porusza temat ryzyk i bezpieczeństwa AI?

Tak. Omawiamy kwestie przewidywalności, halucynacji modeli, kontroli danych wejściowych i wyjściowych oraz wpływu AI na jakość systemu. Uczestnicy uczą się identyfikować ryzyka projektowe i jakościowe związane z wdrażaniem agentów AI w testowaniu.

Czy szkolenie jest odpowiednie dla zespołów firmowych?

Tak. W formule zamkniętej możemy dopasować scenariusze do konkretnego projektu, branży i architektury systemu. To szczególnie wartościowe, gdy organizacja planuje realne wdrożenie agentów AI w procesie QA lub automatyzacji.

Czy szkolenie obejmuje integrację agentów AI z istniejącym frameworkiem testowym?

Pokazujemy przykładowe scenariusze integracji oraz omawiamy architekturę takiego rozwiązania. W formule firmowej możemy przeanalizować konkretny framework i wskazać możliwe kierunki integracji.

Czy to szkolenie jest dla początkujących testerów manualnych?

Szkolenie wymaga podstaw technicznych i zrozumienia pracy systemów IT. Dla osób bez doświadczenia w automatyzacji lub pracy technicznej może być zbyt wymagające. W takim przypadku rekomendujemy wcześniejsze szkolenia z automatyzacji lub podstaw programowania.

Czy po szkoleniu będę gotowy samodzielnie budować agentów AI w projekcie?

Szkolenie daje solidne fundamenty i praktyczne doświadczenie w budowie agentów AI. Po jego zakończeniu będziecie rozumiał architekturę, ograniczenia oraz ryzyka i będziecie w stanie rozpocząć budowę agentów w swoim projekcie. Dalszy rozwój będzie zależał od złożoności środowiska i skali wdrożenia.

Co jeśli szkolenie nie spełni moich oczekiwań?

Dbamy o wysoką jakość i realną wartość merytoryczną.
Jeśli po szkoleniu uznacie, że nie spełniło ono Waszych oczekiwań, skontaktuj się z nami. Traktujemy takie sytuacje poważnie i indywidualnie.

Zobaczcie również: szkolenia QA i IT, wśród których znajdziecie praktyczne kursy z AI w IT i testowaniu, automatyzacji testów, analizy danych, strategii testowania oraz jakości oprogramowania.

Macie pytania? Porozmawiajmy o szkoleniu

Nie macie pewności, czy to szkolenie jest dla Was? Zastanawiacie się, czy poziom będzie odpowiedni, jak wygląda program albo która forma finansowania ma sens w Waszym przypadku?

Porozmawiajcie z naszym konsultantem, który:

pomoże ocenić, czy to szkolenie realnie wesprze Wasze cele,
doradzi najlepszą formę udziału (indywidualnie / firmowo),
wyjaśni kwestie organizacyjne i finansowe (raty, płatność odroczona, BUR).

Bez sprzedażowej presji. Konkretna rozmowa o Waszej sytuacji.

Umówcie bezpłatną konsultację (15 do 20 minut, online)
lub napiszcie bezpośrednio: szkolenia@qualityisland.pl

Umówcie się na bezpłatną konsultację

tworzenie agentów AI kontakt w sprawie szkolenia

      DOSKONAŁA  
   Na podstawie 81 opinii 
    
 
 
 
   
 
 
       Opublikowano na Google  
   
   Piotr Bochenek 
 
 
 
 Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google. Właśnie ukończyłem szkolenie Testera Oprogramowania ze stażem. Dobrze ulokowane pieniądze. Pełen profesjonalizm, zaangażowaniem i wiedza prowadzących kurs. Jeśli szukacie firmy, która organizuje szkolenia z zakresu IT, to jest jedyny słuszny wybór. Na pewno znowu skorzystam z Waszej oferty szkoleń i to niejeden raz. Pozdrowienia dla Tomka Stelmacha i całej ekipy Quality Island. Polecam.
  
 
      Opublikowano na Google  
   
   Agnieszka Gaj 
 
 
 
 Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google. Jestem na końcówce 4-miesięcznego projektu szkoleniowo-stażowego "Tester manualno-automatyzujący".

Szkoleniowcy (Tomasz, Robert, Łukasz) praktycznie podchodzili do każdego tematu, omówienia były szczegółowe, nie pozostawiali żadnego pytania bez odpowiedzi. Tomek często wykraczał poza podstawowe kwestie - dzięki temu dowiedziałam się więcej niż oczekiwałam (m.in. o testach wydajnościowych, dostępności cyfrowej i różnorodnych narzędziach AI).

Z perspektywy osoby, która sama szkoliła innych, najbardziej doceniam to, że szkoleniowcy wiedzą, na jakich etapach mogą nas wysłać w nieznane i zaufać, że sami sprostamy rzuconemu wyzwaniu. Takie podejście właśnie najbardziej rozwija i daje największą satysfakcję wszystkim.

Możliwość pracy przy realnym projekcie była dla mnie bezcenna - wyniosłam wiele z tego doświadczenia, mogłam sobie udowodnić, że po szkoleniach potrafię więcej niż mi się wydaje i jestem gotowa na kolejne większe challenge :)

Jestem bardzo zadowolona z tego kursu.
  
 
      Opublikowano na Google  
   
   Marta Sz 
 
 
 
 Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google. Rwelacyjne szkolenie z Accessibillity oraz pracy z WCAG. Prowadzący wyjaśnił wszystkie wątpliwośći oraz przekazał wiedzę jak poprawnie pracowac z WCAG
  
 
      Opublikowano na Google  
   
   Jacek G 
 
 
 
 Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google. Brałem udział w projekcie szkoleniowo-stażowy dla testera oprogramowania trwającym 4 miesiące. To były dobrze ulokowane pieniądze. Tomek który wprowadzał Nas w tajniki zawodu był zawsze przygotowany, profesjonalny i dzielił się wiedzą często wykraczającą poza ramy projektu. Z kolei praktyka to REALNA praca na żywym organiźmie. Ten kurs oceniam 10/10.
Kilka dni temu znów skorzystałem z oferty Quality Island, tym razem "Wprowadzenie do programowania dla testerów – JAVA". To szkolenie prowadził Łukasz który stanął na wysokości zadania. 2 dni intensywnych wykładów i praktyk.
Gorąco polecam! Do następnego razu team Quality Island! ;)
  
 
      Opublikowano na Google  
   
   Łukasz Nogański 
 
 
 
 Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google. Bardzo dziękuję za super szkolenie z JMetera. W ciągu dwudniowego kursu przekazane zostało bardzo dużo wiedzy i informacji jak korzystać z narzędzia oraz projektować testy wydajnościowe. Polecam :-)
  
 
      Opublikowano na Google  
   
   Elżbieta S-K 
 
 
 
 Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google. Bardzo dobre szkolenie z API i Postmana, pozwala zrozumieć czym jest samo API i oferuje dużo zadań i dobrych praktyk w Postmanie.
  
 
      Opublikowano na Google  
   
   Maciej Jaroszewski 
 
 
 
 Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google. Jestem w trakcie projektu szkoleniowo-stażowego. Jak do tej pory wszystko odbywa się w bardzo przyjaznej i profesjonalnej atmosferze. Uczestniczyłem już w dwóch 'większych' kursach i kilku 'mniejszych' prezentacjach, które wchodzą w skład w/w szkolenia. Zaprezentowana dotychczas tematyka jest 'serwowana' w wyjątkowo ciekawy i angażujący sposób. Z czystym sercem polecam.
  
 
      Opublikowano na Google  
   
   Jagoda T. 
 
 
 
 Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google. Brałam udział w jednym z szkoleń - szkolenie z zakresu WCAG. Profesjonalne podejście i wyczerpujące przedstawienie tematu spowodowało że wyciągnęłam ogrom wiedzy z tego szkolenia - napewno powrócę tutaj ! :) dziękuję
  
 
      Opublikowano na Google  
   
   Patrycja Morszczyzna 
 
 
 
 Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google. Szkolenie Wprowadzenie do testowania API – Postman uważam za strzał w dziesiątkę. Wsparcie merytoryczne na każdym etapie szkolenia, a przede wszystkim nastawienie na praktyczne wykorzystanie wiedzy teoretycznej sprawiły, że szkolenie oceniam bardzo wysoko.

Idealny początek przygody z  testowania API na solidnych fundamentach teoretyczno-praktycznych.