Start
Produkty
Programowanie
Programowanie obiektowe w Python

Programowanie obiektowe w Python

Python jest dziś wykorzystywany w automatyzacji testów, analizie danych, integracjach, backendzie i narzędziach wewnętrznych. Jednocześnie programowanie obiektowe w Pythonie bywa traktowane powierzchownie — jako „tworzenie klas”, bez realnego zrozumienia odpowiedzialności, modelowania domeny czy wpływu architektury na jakość kodu. Szkolenie Programowanie obiektowe w Python powstało po to, aby uporządkować i pogłębić rozumienie OOP w kontekście projektów technicznych i testerskich. Skupiamy się nie na teorii, ale na projektowaniu czytelnych, testowalnych i rozszerzalnych rozwiązań.

Termin gwarantowany

Pierwotna cena wynosiła: 3100,00 PLN.Aktualna cena wynosi: 2249,00 PLN.

Widoczna cena nie zawiera podatku VAT (23%)
Certyfikat ukończenia
Dodatkowe materiały po szkoleniu
30 dniowe wsparcie szkoleniowca
Praktyczne zadania
Możliwość płatności w ratach (umowa bezpośrednio z Quality Island) – Pobierz wzór umowy

8 w magazynie (może być zamówiony)

Zobacz opinie o szkoleniu

Organizacja Dla kogo Czego się nauczysz Jak pracujemy Atuty szkoleń Wymagania wstępne Program kursu Możliwości finansowania Kroki FAQ

Programowanie obiektowe to sposób myślenia o strukturze systemu, a nie tylko składnia języka. W Pythonie, który pozwala pisać kod bardzo swobodnie, łatwo stworzyć rozwiązania działające, ale trudne do utrzymania i testowania.

Podczas szkolenia Programowanie obiektowe w Python uczestnicy uczą się projektować klasy o jasno określonej odpowiedzialności, zarządzać zależnościami między obiektami oraz podejmować decyzje architektoniczne, które mają wpływ na jakość, testowalność i rozwój systemu.

Szkolenie nie jest kursem podstaw Pythona. Zakładamy znajomość składni i pracy z funkcjami. Skupiamy się na świadomym projektowaniu obiektowym.

Organizacja

2 dni ( 2 x 7 h) w godzinach 8:00- 15:00
Dodatkowe materiały po szkoleniu
Certyfikat uczestnictwa
Nagranie z całego szkolenia (dodatkowo płatne)
30 dniowe wsparcie ekspertów
Praktyczne zadania
Wieloletni praktyk, ekspert w obszarze testów

Forma szkolenia
Szkolenie realizowane jest online (na żywo, na profesjonalnej platformie do pracy zdalnej ClickMeeting) lub stacjonarnie, w zależności od wybranego terminu. W obu przypadkach pracujemy warsztatowo, z aktywnym udziałem uczestników.
Czas trwania
2 dni intensywnej pracy z kodem, przykładami i analizą decyzji projektowych.
Poziom
Szkolenie przeznaczone jest dla poziomu mid/ senior.
Sprawdzi się dla osób, które programują w Pythonie i chcą uporządkować oraz pogłębić podejście do OOP.

Dla kogo

To szkolenie jest dla Ciebie, jeśli:

jesteś testerem automatyzującym pracującym w Pythonie
jesteś analitykiem tworzącym skrypty lub narzędzia
jesteś specjalistą IT rozwijającym systemy w Pythonie
masz poczucie, że kod działa, ale nie zawsze jest dobrze zaprojektowany
chcesz poprawić testowalność i jakość architektury
pracujesz przy projektach rozwijanych długoterminowo

To szkolenie nie jest dla Ciebie, jeśli:

nie znasz podstaw składni Pythona
szukasz kursu dla osób początkujących
interesuje Cię wyłącznie teoria bez pracy z kodem
nie pracujesz z Pythonem w praktyce

Czego się nauczysz

Po szkoleniu będziesz potrafić:

projektować klasy o jasnej odpowiedzialności
stosować zasady OOP w Pythonie w sposób świadomy
rozumieć i kontrolować zależności między obiektami
projektować kod łatwy do testowania
unikać nadmiernego sprzężenia i duplikacji
refaktoryzować kod proceduralny do obiektowego
podejmować świadome decyzje architektoniczne

Jak pracujemy

Szkolenie ma formę intensywnych warsztatów opartych na kodzie.

Nasze podejście:

80% praktyki, projektowanie i refaktoryzacja kodu
analiza przykładów z automatyzacji i narzędzi technicznych
dyskusja o kompromisach architektonicznych
praca nad testowalnością kodu
unikanie akademickiej teorii bez kontekstu
tłumaczenie „dlaczego ten model jest lepszy”

Atuty szkoleń

Praktyka zamiast teorii

Szkolenia prowadzą praktycy, którzy na co dzień pracują z jakością i testami.
Zero „hello world”, realne przypadki i problemy z projektów.

Elastyczne formy płatności

Raty 0%, płatność odroczona lub dofinansowanie z BUR.
Pomagamy dobrać najlepszą opcję, bez presji i zbędnych formalności.

Certyfikat potwierdzający realne kompetencje

Po szkoleniu otrzymujesz certyfikat w języku angielskim, możliwy do udostępnienia rekruterom i pracodawcom.
Zakres certyfikatu jasno opisuje zdobyte umiejętności.

Profesjonalna forma online

Interaktywne zajęcia na stabilnej platformie:
współdzielenie ekranu, Q&A, nagrania, materiały i aktywny kontakt z trenerem.

Wsparcie po szkoleniu

Nie zostawiamy Cię samego po ostatnim slajdzie.
Masz pytania po szkoleniu? Możesz do nas wrócić z konkretnym problemem.

Gwarancja zadowolenia

Jeśli szkolenie nie spełni Twoich oczekiwań, porozmawiamy.
A jeśli masz uzasadnione zastrzeżenia, zwracamy pieniądze.

Wymagania wstępne

znajomość podstaw składni Python
doświadczenie projektowe w roli technicznej (automatyzacja, analiza, development)
własny laptop z dostępem do internetu
gotowość do pracy warsztatowej

Program kursu

Wprowadzenie do paradygmatu obiektowego w Pythonie

czym jest paradygmat obiektowy i kiedy ma sens?
różnice między podejściem proceduralnym a obiektowym
modelowanie domeny biznesowej za pomocą obiektów
odpowiedzialność obiektu i zasada pojedynczej odpowiedzialności
kiedy OOP w Pythonie jest nadmiarowe?

Klasy i obiekty, definicja, instancjowanie, właściwości

definicja klasy w Pythonie
tworzenie instancji i zarządzanie stanem obiektu
atrybuty instancyjne vs klasowe
dynamiczne dodawanie atrybutów (i dlaczego to bywa ryzykowne)
czytelność i struktura dobrze zaprojektowanej klasy

Metody instancyjne, klasowe i statyczne, różnice i zastosowania

metody instancyjne i rola parametru self
metody klasowe (@classmethod) i użycie cls
metody statyczne (@staticmethod)
kiedy stosować który typ metody?
wpływ wyboru typu metody na testowalność i architekturę

Konstruktor __init__() i cykl życia obiektu

rola konstruktora w inicjalizacji stanu
walidacja danych wejściowych w konstruktorze
alternatywne konstruktory (classmethod jako factory)
metody specjalne (__repr__, __str__, __eq__)
typowe błędy w inicjalizacji obiektów

Dziedziczenie – klasy bazowe, nadpisywanie metod

relacja „is- a” w praktyce
rozszerzanie klasy bazowej
wywołanie konstruktora klasy bazowej (super())
nadpisywanie metod i zachowanie zgodności kontraktu
kiedy dziedziczenie prowadzi do nadmiernego sprzężenia?

Polimorfizm i dynamiczne wiązanie

czym jest polimorfizm w Pythonie?
dynamiczne wiązanie metod
duck typing w praktyce
projektowanie kodu pod rozszerzalność
wpływ polimorfizmu na elastyczność i testowanie

Enkapsulacja i konwencje prywatności w Pythonie

konwencje _ i __ (name mangling)
właściwości (@property) i kontrola dostępu do atrybutów
zarządzanie stanem obiektu
ochrona integralności danych
enkapsulacja a testowalność kodu

Interfejsy i klasy abstrakcyjne (moduł abc)

czym jest klasa abstrakcyjna?
dekorator @abstractmethod
definiowanie kontraktów między komponentami
projektowanie pod zależności (dependency inversion)
wykorzystanie ABC w testach i mockowaniu

Refaktoryzacja kodu proceduralnego do OOP

identyfikacja odpowiedzialności w kodzie proceduralnym
wydzielanie klas i obiektów
eliminacja duplikacji i globalnego stanu
poprawa czytelności i modularności
ocena jakości po refaktoryzacji

Projekt końcowy, implementacja prostego systemu obiektowego

analiza wymagań i identyfikacja obiektów
zaprojektowanie modelu klas i relacji
implementacja z użyciem dziedziczenia i polimorfizmu
refaktoryzacja pod kątem czytelności i testowalności
omówienie potencjalnych rozszerzeń systemu

Wiele możliwości finansowania szkoleń i kursów

Środki własne

Opłać szkolenie od razu, szybko i bez formalności.
Przelew online, BLIK lub karta. Bez prowizji i ukrytych kosztów.

Płatność ratalna

Rozłóż płatność na raty 0%, bez dodatkowych opłat.
Każdą kwotę powyżej 2000 zł możesz podzielić nawet na 6 rat.

Odroczona płatność

Zapisz się dziś, zapłać dopiero za 3 miesiące.
Elastyczne podejście, w razie potrzeby możemy czasowo wstrzymać płatność.

Dofinansowanie Z BUR

Szkolenie może być objęte dofinansowaniem w ramach BUR, zazwyczaj 50- 80% kosztów.
Pomagamy sprawdzić możliwości i prowadzimy przez formalności krok po kroku.

Czytaj więcej

Szkolenie w 5 krokach

Prosty zapis na szkolenie

Wybierasz termin szkolenia i zapisujesz się w kilka sekund.
Bez skomplikowanych formularzy i zbędnych formalności.

Wybór formy płatności

Decydujesz, jak chcesz zapłacić:
jednorazowo, w ratach 0%, z odroczoną płatnością lub z dofinansowaniem (np. BUR).
Jeśli trzeba, pomagamy dobrać najlepszą opcję.

Przygotowanie do szkolenia

Przed szkoleniem otrzymujesz informacje organizacyjne i wskazówki techniczne.
Dzięki temu wchodzisz na szkolenie przygotowany, bez stresu i improwizacji.

Udział w szkoleniu (praktyka)

Bierzesz udział w intensywnym, praktycznym szkoleniu.
Celem szkolenia jest zrozumienie programowania, a nie zapamiętywanie składni.

Materiały i dalsze wsparcie

Po szkoleniu otrzymujesz materiały oraz certyfikat.
Opcjonalnie możesz dokupić nagranie szkolenia i wracać do materiału, kiedy chcesz.
W razie pytań, jesteśmy dostępni także po zakończeniu szkolenia.

Najczęściej zadawane pytania

Czy muszę znać Pythona, aby wziąć udział w szkoleniu?

Tak. Wymagana jest znajomość podstaw składni.

Czy szkolenie obejmuje wzorce projektowe?

Omawiamy je w kontekście projektowym, ale nie jest to dedykowany kurs wzorców.

Czy szkolenie jest odpowiednie dla testerów automatyzujących?

Tak. Szczególnie dla osób budujących frameworki testowe i narzędzia w Pythonie.

Czy pracujemy na realnym kodzie?

Tak. Większość czasu to warsztaty.

Czy omawiamy refaktoryzację?

Tak. Refaktoryzacja jest istotnym elementem szkolenia.

Czy poruszamy temat testowalności kodu?

Tak. Testowalność jest jednym z głównych tematów.

Czy szkolenie jest bardziej techniczne czy koncepcyjne?

Techniczne, z naciskiem na praktykę.

Czy otrzymam materiały po szkoleniu?

Tak, wraz z certyfikatem.

Czy dostępne jest nagranie szkolenia?

Tak, jako opcja dodatkowo płatna.

Czy szkolenie można dopasować do projektu firmowego?

Tak. W formie firmowej zakres może zostać dopasowany do realnej architektury systemu.

Masz pytania? Porozmawiajmy o szkoleniu

Nie masz pewności, czy to szkolenie jest dla Ciebie? Zastanawiasz się, czy poziom będzie odpowiedni, jak wygląda program albo która forma finansowania ma sens w Twoim przypadku?

Porozmawiaj z naszym konsultantem, który: