Trwa sprzedaż biletówTesting Ground Conference, bilety 30% taniej

Organizujemy Testing Ground Conference, jedną z największych konferencji QA w Polsce. Kod poniżej daje 30% na każdy bilet.

Kup bilety
Dofinansowanie z BUR
Testowanie AI: szkolenie praktyczne dla testerów

Pierwotna cena wynosiła: 1510,00 PLN.Aktualna cena wynosi: 1423,00 PLN.Ostatnie miejsca w promocyjnej cenie

  • Widoczna cena nie zawiera VAT(23%)
  • Certyfikat ukończenia
  • Dodatkowe materiały po szkoleniu
  • 30-dniowe wsparcie szkoleniowca
  • Praktyczne zadania
  • Dofinansowanie z BUR, zwykle 50 do 80% kosztów. Sprawdź dofinansowanie
  • Możliwość płatności w ratach (umowa bezpośrednio z Quality Island). Pobierz wzór umowy (wersja Word)
Stacjonarnie czy online?
Wybierz datę
Zobacz opinie o szkoleniu

W wielu organizacjach AI jest wdrażane szybciej niż kompetencje zespołów QA. Powstają chatboty, agenci, systemy rekomendacyjne i narzędzia wspierające decyzje. Problem polega na tym, że testowanie AI nie polega wyłącznie na sprawdzeniu, czy funkcja działa.

Modele językowe mogą halucynować, generować niespójne odpowiedzi, reagować różnie na podobne dane wejściowe. Testowanie systemów AI wymaga:

  • zrozumienia sposobu działania modelu,
  • projektowania testów dla systemów niedeterministycznych,
  • analizy danych wejściowych i wyjściowych,
  • oceny ryzyk biznesowych i reputacyjnych.

Podczas szkolenia uczestnicy uczą się, jak budować strategię testowania AI w projekcie, jak definiować kryteria jakości oraz jak unikać złudnego poczucia kontroli. Skupiamy się na praktyce i realnych scenariuszach projektowych.

Organizacja

  • 1 dzień (8 h) w godzinach 8:00-16:00
  • Dodatkowe materiały po szkoleniu
  • Certyfikat uczestnictwa
  • Nagranie z całego szkolenia (dodatkowo płatne)
  • 30-dniowe wsparcie ekspertów
  • Praktyczne zadania
  • Wieloletni praktyk, ekspert w obszarze testów
  • Forma szkolenia
    Szkolenie realizowane jest online (na żywo, na profesjonalnej platformie do pracy zdalnej ClickMeeting) lub stacjonarnie, w zależności od wybranego terminu. W obu przypadkach pracujemy warsztatowo, z aktywnym udziałem uczestników. Dostępne w formule otwartej oraz zamkniętej dla firm.
  • Czas trwania
    Szkolenie trwa 1 dzień (ok. 8 godzin pracy warsztatowej), z przerwami. Skupiamy się na konkretach, bez „rozciągania programu”.
  • Poziom
    Szkolenie jest przeznaczone dla poziomu junior → mid (możemy również przygotować szkolenie na poziomie expert)

Dla kogo

To szkolenie jest dla Ciebie, jeśli:

  • jesteś testerem manualnym i zaczynasz pracę z systemami opartymi o AI,
  • jesteś testerem automatyzującym i chcesz testować modele językowe lub agentów AI,
  • pracujesz jako QA i odpowiadasz za jakość rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję,
  • jesteś analitykiem i chcesz rozumieć ryzyka jakościowe systemów AI.

To szkolenie nie jest dla Ciebie, jeśli:

  • oczekujesz kursu programowania i trenowania modeli AI od podstaw,
  • szukasz wyłącznie teorii bez pracy na realnych scenariuszach testowych,
  • chcesz gotowych checklist bez zrozumienia specyfiki systemów AI,
  • traktujesz AI jako ciekawostkę, a nie realny element systemu, który trzeba świadomie testować.

Czego się nauczysz

Po szkoleniu będziesz potrafić:

  • rozumieć różnice między testowaniem klasycznego systemu a testowaniem AI,
  • projektować scenariusze testowe dla systemów niedeterministycznych,
  • identyfikować halucynacje i niespójności modeli językowych,
  • analizować jakość odpowiedzi generowanych przez AI,
  • definiować kryteria akceptacji dla rozwiązań opartych o AI,
  • oceniać ryzyka biznesowe związane z wdrożeniem AI,
  • budować podstawową strategię testowania AI w projekcie.

Jak pracujemy

To szkolenie ma formę warsztatową. Pracujesz, testujesz i popełniasz błędy tu i teraz, dokładnie tak, jak w realnym projekcie.

Nasze podejście:

  • >80% praktyki, minimum teorii, tylko tyle, ile trzeba, żeby rozumieć dlaczego coś robimy,
  • pracujemy na przykładach systemów opartych o modele językowe,
  • analizujemy odpowiedzi modeli i projektujemy testy krok po kroku,
  • pokazujemy, jak testować system, który nie zawsze daje tę samą odpowiedź,
  • dyskutujemy realne przypadki z projektów uczestników.

Atuty szkoleń

01

Praktyka zamiast teorii

Szkolenia prowadzą praktycy, którzy na co dzień pracują z jakością i testami.
Zero „hello world”, realne przypadki i problemy z projektów.

02

Elastyczne formy płatności

Raty 0%, płatność odroczona lub dofinansowanie z BUR.
Pomagamy dobrać najlepszą opcję, bez presji i zbędnych formalności.

03

Certyfikat potwierdzający realne kompetencje

Po szkoleniu otrzymujesz certyfikat w języku angielskim, możliwy do udostępnienia rekruterom i pracodawcom.
Zakres certyfikatu jasno opisuje zdobyte umiejętności.

04

Profesjonalna forma online

Interaktywne zajęcia na stabilnej platformie:
współdzielenie ekranu, Q&A, nagrania, materiały i aktywny kontakt z trenerem.

05

Wsparcie po szkoleniu

Nie zostawiamy Cię samego po ostatnim slajdzie.
Masz pytania po szkoleniu? Możesz do nas wrócić z konkretnym problemem.

06

Gwarancja zadowolenia

Jeśli szkolenie nie spełni Twoich oczekiwań, porozmawiamy.
A jeśli masz uzasadnione zastrzeżenia, zwracamy pieniądze.

Wymagania wstępne

  • podstawowa znajomość testowania oprogramowania
  • zrozumienie pojęć takich jak API, dane wejściowe i wyjściowe
  • własny laptop z dostępem do internetu
  • nie wymagamy wiedzy matematycznej z zakresu machine learning
  • nie wymagamy doświadczenia w budowie modeli AI

Jeśli zamiast szkolenia potrzebujesz wsparcia w uporządkowaniu strategii testów dla rozwiązań AI (proces, metryki jakości, governance, ryzyka) i wdrożeniu QA pod AI w firmie, zobacz:
audyt QA i doradztwo jakościowe dla firm.

Program kursu

  • czym jest model uczenia maszynowego w praktyce projektowej
  • rola danych treningowych i ich wpływ na jakość predykcji
  • proces trenowania modelu na wysokim poziomie
  • czym jest predykcja i jak interpretować wynik modelu
  • różnica między systemem regułowym a systemem uczącym się
  • deterministyczność vs niedeterministyczność systemu
  • brak jednego „oczekiwanego wyniku” dla tego samego wejścia
  • zmienność wyników w czasie
  • zależność jakości od danych, a nie tylko od kodu
  • konieczność testowania modelu, danych i integracji
  • testy jakości danych treningowych i testowych
  • testy poprawności działania modelu
  • testy funkcji predykcyjnych w API lub aplikacji
  • testy UX w systemach rekomendacyjnych i chatbotach
  • testy integracyjne systemu AI z resztą architektury
  • czym jest accuracy i kiedy bywa mylące
  • precision i recall w kontekście ryzyka biznesowego
  • F1-score jako kompromis między precision i recall
  • macierz pomyłek jako narzędzie analizy błędów
  • interpretacja metryk w zależności od kontekstu projektu
  • wykrywanie braków i błędów w danych
  • sprawdzanie spójności i zakresów wartości
  • reprezentatywność danych względem rzeczywistego użytkownika
  • wpływ jakości danych na stabilność modelu
  • testy danych skrajnych i rzadkich przypadków
  • czym jest data drift i concept drift
  • wykrywanie degradacji jakości modelu w czasie
  • testowanie odporności na nietypowe dane wejściowe
  • podstawy adversarial testing
  • monitoring modelu po wdrożeniu
  • czym jest bias w modelach AI
  • identyfikacja uprzedzeń w danych treningowych
  • analiza różnic w wynikach dla różnych grup użytkowników
  • testowanie sprawiedliwości algorytmu
  • ryzyko reputacyjne i regulacyjne związane z bias
  • przegląd bibliotek do analizy jakości modeli
  • narzędzia do monitoringu driftu
  • narzędzia do testowania danych
  • integracja testów AI z pipeline CI/CD
  • ograniczenia i koszty wybranych rozwiązań
  • analiza problemu biznesowego
  • przegląd danych wejściowych
  • interpretacja wyników modelu
  • analiza błędów i macierzy pomyłek
  • propozycje usprawnień jakościowych
  • włączenie testowania AI do strategii QA
  • współpraca QA z Data Science i DevOps
  • definiowanie kryteriów akceptacji dla systemów AI
  • dokumentowanie ryzyk i ograniczeń modelu
  • budowanie procesu ciągłej weryfikacji jakości AI

Wiele możliwości finansowania szkoleń i kursów

01

Środki własne

Opłać szkolenie od razu, szybko i bez formalności.
Przelew online, BLIK lub karta. Bez prowizji i ukrytych kosztów.

02

Płatność ratalna

Rozłóż płatność na raty 0%, bez dodatkowych opłat.
Każdą kwotę powyżej 2000 zł możesz podzielić nawet na 6 rat.

03

Odroczona płatność

Zapisz się dziś, zapłać dopiero za 3 miesiące.
Elastyczne podejście. W razie potrzeby możemy czasowo wstrzymać płatność.

04

Dofinansowanie Z BUR

Szkolenie może być objęte dofinansowaniem w ramach BUR, zazwyczaj 50 do 80% kosztów.
Pomagamy sprawdzić możliwości i prowadzimy przez formalności krok po kroku.

Czytaj więcej

Szkolenie w 5 krokach

Prosty zapis na szkolenie

Wybierasz termin szkolenia i zapisujesz się w kilka sekund.
Bez skomplikowanych formularzy i zbędnych formalności.

Wybór formy płatności

Decydujesz, jak chcesz zapłacić:
jednorazowo, w ratach 0%, z odroczoną płatnością lub z dofinansowaniem (np. BUR).
Jeśli trzeba, pomagamy dobrać najlepszą opcję.

Przygotowanie do szkolenia

Przed szkoleniem otrzymujesz informacje organizacyjne i wskazówki techniczne.
Dzięki temu wchodzisz na szkolenie przygotowany, bez stresu i improwizacji.

Udział w szkoleniu (praktyka)

Uczestnicy pracują na własnych laptopach. Analizują odpowiedzi modeli językowych w różnych scenariuszach. Projektują przypadki testowe dla systemów AI. Testują zachowania modeli w sytuacjach granicznych. Każdy blok teoretyczny kończy się ćwiczeniem praktycznym.

Materiały i dalsze wsparcie

Po szkoleniu otrzymujesz materiały oraz certyfikat.
Opcjonalnie możesz dokupić nagranie szkolenia i wracać do materiału, kiedy chcesz.
W razie pytań, jesteśmy dostępni także po zakończeniu szkolenia.

Najczęściej zadawane pytania

W klasycznych systemach to samo wejście daje to samo wyjście. W systemach AI odpowiedź może się różnić, ponieważ model operuje na prawdopodobieństwie. Oznacza to, że nie zawsze możemy polegać na jednym oczekiwanym wyniku. Podczas szkolenia pokazujemy, jak projektować testy w takim środowisku oraz jak definiować kryteria jakości w systemach niedeterministycznych.
Tak. Analizujemy scenariusze związane z modelami językowymi, chatbotami i agentami AI. Uczymy, jak testować jakość odpowiedzi, spójność komunikacji oraz bezpieczeństwo generowanych treści.
Tak. Halucynacje są jednym z kluczowych zagrożeń w systemach AI. Podczas szkolenia pokazujemy, jak je identyfikować, jak projektować testy ujawniające ten problem oraz jak minimalizować ryzyko w środowisku produkcyjnym.
Tak, całe szkolenie jest nagrywane.
Nagranie możesz otrzymać opcjonalnie, za dodatkową opłatą, jeśli chcesz wracać do materiału po szkoleniu lub utrwalić wiedzę we własnym tempie.
Tak. Tester manualny może w pełni uczestniczyć w szkoleniu. Wymagana jest podstawowa wiedza testerska i zrozumienie pracy systemów IT. Automatyzacja nie jest warunkiem koniecznym, choć dla testerów technicznych szkolenie daje dodatkową perspektywę.
Tak. Omawiamy kwestie prywatności danych, ryzyka wycieku informacji oraz odpowiedzialności za treści generowane przez AI. Testowanie AI nie ogranicza się do funkcjonalności. Obejmuje również bezpieczeństwo i reputację organizacji.
Tak. W formule zamkniętej analizujemy konkretne rozwiązania stosowane w organizacji i dostosowujemy scenariusze testowe do realnego kontekstu projektowego. To pozwala przełożyć wiedzę bezpośrednio na wdrożenie w firmie.
Szkolenie daje fundamenty do stworzenia podstawowej strategii testowania AI. Uczestnicy rozumieją ryzyka, różnice w podejściu oraz sposoby definiowania kryteriów jakości. Ostateczny kształt strategii zależy od skali projektu, ale po szkoleniu będziesz w stanie świadomie zaproponować kierunek działań.
Nie. Szkolenie koncentruje się na testowaniu AI, a nie na budowie modeli od podstaw. Jego celem jest przygotowanie testerów i QA do świadomej pracy z systemami AI, rozumienia ich ograniczeń oraz podejmowania decyzji jakościowych w projektach IT.
Dbamy o wysoką jakość i realną wartość merytoryczną.
Jeśli po szkoleniu uznasz, że nie spełniło ono Twoich oczekiwań, skontaktuj się z nami. Traktujemy takie sytuacje poważnie i indywidualnie.

Zobacz również: szkolenia QA i IT, wśród których znajdziesz praktyczne kursy z AI w IT i testowaniu, automatyzacji testów, analizy danych, strategii testowania oraz jakości oprogramowania.

Masz pytania? Porozmawiajmy o szkoleniu

Nie masz pewności, czy to szkolenie jest dla Ciebie? Zastanawiasz się, czy poziom będzie odpowiedni, jak wygląda program albo która forma finansowania ma sens w Twoim przypadku?

Porozmawiaj z naszym konsultantem, który:

  • pomoże ocenić, czy to szkolenie realnie wesprze Twoje cele,
  • doradzi najlepszą formę udziału (indywidualnie / firmowo),
  • wyjaśni kwestie organizacyjne i finansowe (raty, płatność odroczona, BUR).

Bez sprzedażowej presji. Konkretna rozmowa o Twojej sytuacji.

Umów bezpłatną konsultację (15 do 20 minut, online)
lub napisz bezpośrednio: szkolenia@qualityisland.pl

Umów się na bezpłatną konsultację
testowanie AI szkolenie kontakt w sprawie szkolenia
DOSKONAŁA
Google star 1Google star 2Google star 3Google star 4Google star 5
Na podstawie 81 opinii
Opublikowano na Google Google
Piotr Bochenek profile picture
Piotr Bochenek
Google star 1Google star 2Google star 3Google star 4Google star 5Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google.
Właśnie ukończyłem szkolenie Testera Oprogramowania ze stażem. Dobrze ulokowane pieniądze. Pełen profesjonalizm, zaangażowaniem i wiedza prowadzących kurs. Jeśli szukacie firmy, która organizuje szkolenia z zakresu IT, to jest jedyny słuszny wybór. Na pewno znowu skorzystam z Waszej oferty szkoleń i to niejeden raz. Pozdrowienia dla Tomka Stelmacha i całej ekipy Quality Island. Polecam.
Opublikowano na Google Google
Agnieszka Gaj profile picture
Agnieszka Gaj
Google star 1Google star 2Google star 3Google star 4Google star 5Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google.
Jestem na końcówce 4-miesięcznego projektu szkoleniowo-stażowego "Tester manualno-automatyzujący". Szkoleniowcy (Tomasz, Robert, Łukasz) praktycznie podchodzili do każdego tematu, omówienia były szczegółowe, nie pozostawiali żadnego pytania bez odpowiedzi. Tomek często wykraczał poza podstawowe kwestie - dzięki temu dowiedziałam się więcej niż oczekiwałam (m.in. o testach wydajnościowych, dostępności cyfrowej i różnorodnych narzędziach AI). Z perspektywy osoby, która sama szkoliła innych, najbardziej doceniam to, że szkoleniowcy wiedzą, na jakich etapach mogą nas wysłać w nieznane i zaufać, że sami sprostamy rzuconemu wyzwaniu. Takie podejście właśnie najbardziej rozwija i daje największą satysfakcję wszystkim. Możliwość pracy przy realnym projekcie była dla mnie bezcenna - wyniosłam wiele z tego doświadczenia, mogłam sobie udowodnić, że po szkoleniach potrafię więcej niż mi się wydaje i jestem gotowa na kolejne większe challenge :) Jestem bardzo zadowolona z tego kursu.
Opublikowano na Google Google
Marta Sz profile picture
Marta Sz
Google star 1Google star 2Google star 3Google star 4Google star 5Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google.
Rwelacyjne szkolenie z Accessibillity oraz pracy z WCAG. Prowadzący wyjaśnił wszystkie wątpliwośći oraz przekazał wiedzę jak poprawnie pracowac z WCAG
Opublikowano na Google Google
Justyna Okrutniak profile picture
Justyna Okrutniak
Google star 1Google star 2Google star 3Google star 4Google star 5Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google.
<> Prowadzący: Tomasz Stelmach Ogromna dawka wiedzy przekazana w sposób bardzo przemyślany, przystępny i merytoryczny. Ale konkretnie:) 1. Starannie przygotowana prezentacja w połączeniu z ogromnymi umiejętnościami prowadzącego do przekazywania wiedzy w jasny i zrozumiały sposób. To naprawdę nie są 2, 3 zdania na slajd, w które wpatrujemy się przez następne 5, 10 minut (mam porównanie). To wiele schematów, wykresów, zestawień, zastosowań poznanych informacji w przykładach i zadaniach do rozwiązania. To również podsumowania rozdziałów bardzo ułatwiające zrozumienie, zapamiętanie i spojrzenie z szerszej perspektywy na wiele trudniejszych zagadnień. Wszystko przedstawione w naprawdę ciekawy i urozmaicony sposób. Dodatkowo materiały utrwalające po zakończonym szkoleniu. 2. Pytania o pogłębienie, uściślenie czy rozszerzenie omawianych zagadnień? Przestałam je szybko zadawać, gdyż i tak odpowiedzi pojawiały się 2, 3 slajdy dalej, jak gdyby prowadzący wcześniej przewidział, o co zapytają ci bardziej dociekliwi kursanci:) A na te, które mimo wszystko padły, również te zadane od końca i oderwane od głównego tematu:), prowadzący cierpliwie i wyczerpująco odpowiada. Poza tym upewnia się po każdym bloku tematycznym, czy wszyscy wszystko zrozumieli i nie trzeba czegoś doprecyzować. Naprawdę trudno wyjść ze szkolenie i czegoś nie zrozumieć:) 3. Szkolenie to również strategia podejścia do zdawania egzaminu ISTQB, jak i samego rozwiązywania testu. Wcześniej wydawało mi się zaletą to, że niektóre firmy organizują szkolenie w połączeniu z egzaminem, jednak podczas zajęć okazało się, że nie jest to optymalne. Wszystko zostało dokładnie wytłumaczone - dlaczego i jak do tego podejść efektywnie, a biorąc pod uwagę bardzo wysoki odsetek zdawalności egzaminu uczestników tego szkoleni – strategia jest skuteczna:) 4. Materiał znacznie przekracza zakres ISTQB. Uzupełniony o istotne dla branży zagadnienia, jest również przygotowaniem do rozmowy kwalifikacyjnej z tego zakresu – prowadzący zwraca uwagę na tematykę często pojawiającą się podczas rekrutacji – bardzo cenne. Trzy intensywne, ale bardzo wartościowo spędzone dni, w czasie których wszystko zaczyna powoli się układać, zarówno tym początkującym, jak i bardziej zaznajomionym z tematyką. Z czystym sumieniem w 100% polecam i dziękuję. <> Prowadzący: Tomasz Stelmach Prowadzący, po bardzo logicznym wyjaśnieniu kwestii, czy AI zabierze pracę testerom, przedstawia dobrze przemyślany wachlarz narzędzi, będących reprezentacją wielu kategorii rozwiązań AI, zarówno dla testerów manualnych jak i automatyzujących. Wartościowa dla mnie, była również, bardzo istotna selekcja dotyczącą bezpieczeństwa danych w pracy z AI, oraz przykłady zapytań i best practice dla konkretnej aplikacji biznesowej, pokazujące jak sprawić, by praca z AI była jak najbardziej optymalna. <> Prowadzący: Tomasz Stelmach Świetnie przemyślana i przeprowadzona część teoretyczna jak i praktyczna. Próbkę tego jak klarownie prowadzący tłumaczy API na tym 12h szkoleniu, można znaleźć w 1,5h webinarze QI na YT. Część praktyczna - sprytne połączenie dwóch grupy uczestników: tych mających już kontakt z tematem, jak i zupełnie początkujących. Nikt się nie nudził i wszystko genialnie wytłumaczone, a obie grupy mogły maksymalnie wykorzystać ten czas z korzyścią dla siebie. <> A jeśli Tomasz, to: - bardzo dobrze i logicznie zaplanowany program, - świetnie przygotowane prezentacje, - rzadko spotykane umiejętności przekazywania wiedzy w sposób niezwykle cierpliwy, klarowny, merytoryczny i spójny, - ogromna wiedza i kilkunastoletnie doświadczenie, - różne perspektywy podejścia do tematu... również lidera i rekrutera, - i przede wszystkim... Jego ogromna pasja i zaangażowanie, którymi zaraża innych. W 100% polecam i bardzo dziękuję.
Opublikowano na Google Google
Jacek G profile picture
Jacek G
Google star 1Google star 2Google star 3Google star 4Google star 5Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google.
Brałem udział w projekcie szkoleniowo-stażowy dla testera oprogramowania trwającym 4 miesiące. To były dobrze ulokowane pieniądze. Tomek który wprowadzał Nas w tajniki zawodu był zawsze przygotowany, profesjonalny i dzielił się wiedzą często wykraczającą poza ramy projektu. Z kolei praktyka to REALNA praca na żywym organiźmie. Ten kurs oceniam 10/10. Kilka dni temu znów skorzystałem z oferty Quality Island, tym razem "Wprowadzenie do programowania dla testerów – JAVA". To szkolenie prowadził Łukasz który stanął na wysokości zadania. 2 dni intensywnych wykładów i praktyk. Gorąco polecam! Do następnego razu team Quality Island! ;)
Opublikowano na Google Google
Łukasz Nogański profile picture
Łukasz Nogański
Google star 1Google star 2Google star 3Google star 4Google star 5Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google.
Bardzo dziękuję za super szkolenie z JMetera. W ciągu dwudniowego kursu przekazane zostało bardzo dużo wiedzy i informacji jak korzystać z narzędzia oraz projektować testy wydajnościowe. Polecam :-)
Opublikowano na Google Google
Elżbieta S-K profile picture
Elżbieta S-K
Google star 1Google star 2Google star 3Google star 4Google star 5Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google.
Bardzo dobre szkolenie z API i Postmana, pozwala zrozumieć czym jest samo API i oferuje dużo zadań i dobrych praktyk w Postmanie.
Opublikowano na Google Google
Maciej Jaroszewski profile picture
Maciej Jaroszewski
Google star 1Google star 2Google star 3Google star 4Google star 5Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google.
Jestem w trakcie projektu szkoleniowo-stażowego. Jak do tej pory wszystko odbywa się w bardzo przyjaznej i profesjonalnej atmosferze. Uczestniczyłem już w dwóch 'większych' kursach i kilku 'mniejszych' prezentacjach, które wchodzą w skład w/w szkolenia. Zaprezentowana dotychczas tematyka jest 'serwowana' w wyjątkowo ciekawy i angażujący sposób. Z czystym sercem polecam.
Opublikowano na Google Google
Jagoda T. profile picture
Jagoda T.
Google star 1Google star 2Google star 3Google star 4Google star 5Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google.
Brałam udział w jednym z szkoleń - szkolenie z zakresu WCAG. Profesjonalne podejście i wyczerpujące przedstawienie tematu spowodowało że wyciągnęłam ogrom wiedzy z tego szkolenia - napewno powrócę tutaj ! :) dziękuję
Opublikowano na Google Google
Patrycja Morszczyzna profile picture
Patrycja Morszczyzna
Google star 1Google star 2Google star 3Google star 4Google star 5Trustindex sprawdza, czy pierwotnym źródłem recenzji jest Google.
Szkolenie Wprowadzenie do testowania API – Postman uważam za strzał w dziesiątkę. Wsparcie merytoryczne na każdym etapie szkolenia, a przede wszystkim nastawienie na praktyczne wykorzystanie wiedzy teoretycznej sprawiły, że szkolenie oceniam bardzo wysoko. Idealny początek przygody z testowania API na solidnych fundamentach teoretyczno-praktycznych.

Zobacz podobne szkolenia