Nasz autorski projekt szkoleniowo stażowy dla Testera manualno-automatyzującego START 20 lutego 2026! Zostało ostatnie miejsce!
Termin gwarantowany
MongoDB dla zespołów developerskich – modelowanie, zapytania i agregacje

Pierwotna cena wynosiła: 3300,00 PLN.Aktualna cena wynosi: 2449,00 PLN.

  • Widoczna cena nie zawiera podatku VAT (23%)
  • Certyfikat ukończenia
  • Dodatkowe materiały po szkoleniu
  • 30 dniowe wsparcie szkoleniowca
  • Praktyczne zadania
  • Możliwość płatności w ratach (umowa bezpośrednio z Quality Island) – Pobierz wzór umowy

7 w magazynie (może być zamówiony)

Stacjonarnie czy online?
Wybierz datę
Zobacz opinie o szkoleniu

To szkolenie dla zespołów, które:

  • pracują z MongoDB w środowiskach produkcyjnych

  • budują API oparte o dokumenty JSON

  • analizują dane i potrzebują agregacji

  • chcą uniknąć błędów modelowania

Podczas warsztatów uczestnicy:

  • projektują model dokumentowy

  • porównują podejście relacyjne vs dokumentowe

  • tworzą zapytania find() i agregacje

  • pracują z indeksami

  • analizują wydajność zapytań

  • omawiają dobre praktyki dla środowisk produkcyjnych

Szkolenie ma charakter techniczny i warsztatowy.

Organizacja

  • 2 dni ( 2 x 7 h) w godzinach 8:00- 15:00
  • Dodatkowe materiały po szkoleniu
  • Certyfikat uczestnictwa
  • Nagranie z całego szkolenia (dodatkowo płatne)
  • 30 dniowe wsparcie ekspertów
  • Praktyczne zadania
  • Wieloletni praktyk, ekspert w obszarze testów
  • Forma szkolenia
    Szkolenie realizowane jest online (na żywo, na profesjonalnej platformie do pracy zdalnej ClickMeeting) lub stacjonarnie, w zależności od wybranego terminu. W obu przypadkach pracujemy warsztatowo, z aktywnym udziałem uczestników.
  • Czas trwania
    Szkolenie trwa 2 dni (7 godzin pracy warsztatowej), z przerwami. Skupiamy się na konkretach, bez „rozciągania programu”.
  • Poziom
    Szkolenie jest przeznaczone dla poziomu junior → mid → senior.

Dla kogo

To szkolenie jest dla Ciebie, jeśli:

  • projektujesz API oparte o dokumenty
  • pracujesz z MongoDB w produkcji
  • piszesz testy automatyczne weryfikujące dane
  • chcesz budować wydajne agregacje
  • analizujesz wydajność zapytań

To szkolenie nie jest dla Ciebie, jeśli:

  • nie znasz podstaw pracy z bazami danych
  • szukasz wyłącznie wprowadzenia do NoSQL
  • nie pracujesz z danymi dokumentowymi

Czego się nauczysz

Po szkoleniu będziesz potrafić:

  • modelować dane w MongoDB zgodnie z wymaganiami biznesowymi
  • decydować, kiedy używać embedowania, a kiedy referencji
  • tworzyć zapytania find() i operatory filtrujące
  • budować pipeline agregacyjny
  • tworzyć i analizować indeksy
  • optymalizować zapytania
  • diagnozować problemy wydajnościowe
  • rozumieć ograniczenia i mocne strony modelu dokumentowego

Jak pracujemy

To szkolenie ma formę warsztatową. Pracujesz, testujesz i popełniasz błędy tu i teraz, dokładnie tak, jak w realnym projekcie.

Nasze podejście:

  • 80% praktyki
  • analiza realnych modeli danych
  • porównanie złych i dobrych struktur dokumentów
  • budowa pipeline’ów agregacyjnych krok po kroku
  • analiza wydajności zapytań
  • debugowanie typowych problemów projektowych

Atuty szkoleń

01

Praktyka zamiast teorii

Szkolenia prowadzą praktycy, którzy na co dzień pracują z jakością i testami.
Zero „hello world”, realne przypadki i problemy z projektów.

02

Elastyczne formy płatności

Raty 0%, płatność odroczona lub dofinansowanie z BUR.
Pomagamy dobrać najlepszą opcję, bez presji i zbędnych formalności.

03

Certyfikat potwierdzający realne kompetencje

Po szkoleniu otrzymujesz certyfikat w języku angielskim, możliwy do udostępnienia rekruterom i pracodawcom.
Zakres certyfikatu jasno opisuje zdobyte umiejętności.

04

Profesjonalna forma online

Interaktywne zajęcia na stabilnej platformie:
współdzielenie ekranu, Q&A, nagrania, materiały i aktywny kontakt z trenerem.

05

Wsparcie po szkoleniu

Nie zostawiamy Cię samego po ostatnim slajdzie.
Masz pytania po szkoleniu? Możesz do nas wrócić z konkretnym problemem.

06

Gwarancja zadowolenia

Jeśli szkolenie nie spełni Twoich oczekiwań, porozmawiamy.
A jeśli masz uzasadnione zastrzeżenia, zwracamy pieniądze.

Wymagania wstępne

  • podstawowa znajomość JSON
  • zrozumienie podstaw baz danych
  • doświadczenie projektowe w IT

Program kursu

  • relacyjne vs nierelacyjne bazy danych, kluczowe różnice

  • model dokumentowy a model tabelaryczny

  • kiedy MongoDB sprawdza się lepiej niż SQL

  • skalowalność pozioma i architektura rozproszona

  • JSON/ BSON jako format przechowywania danych

  • zalety i ograniczenia MongoDB

  • typowe przypadki użycia (API, mikroserwisy, CMS, aplikacje real-time)

  • instalacja MongoDB Community Edition

  • uruchomienie serwera lokalnie (mongod)

  • podstawowa konfiguracja pliku konfiguracyjnego

  • tworzenie klastra w MongoDB Atlas

  • różnice między środowiskiem lokalnym a chmurowym

  • test połączenia z bazą

  • organizacja środowisk dev/ test/ prod

  • baza danych jako kontener logiczny

  • kolekcja jako odpowiednik tabeli (bez sztywnego schematu)

  • dokument jako jednostka danych (BSON)

  • struktura zagnieżdżona dokumentów

  • identyfikator _id i jego znaczenie

  • typy danych BSON

  • elastyczność schematu a kontrola jakości danych

  • Mongo Shell (mongosh), podstawowe komendy

  • łączenie z bazą i wybór kolekcji

  • przegląd dokumentów w Compass

  • edycja dokumentów w GUI

  • wizualizacja indeksów

  • analiza prostych zapytań

  • eksport i import danych

  • insertOne() i insertMany()

  • find() i findOne()

  • aktualizacje: updateOne(), updateMany(), $set, $inc

  • usuwanie: deleteOne(), deleteMany()

  • filtrowanie w operacjach CRUD

  • operatory modyfikujące pola tablicowe

  • dobre praktyki pracy na środowisku testowym

  • embedowanie vs referencje, kiedy co wybrać?

  • modelowanie relacji jeden- do- wielu

  • unikanie nadmiernej denormalizacji

  • projektowanie dokumentów pod zapytania

  • kontrola wielkości dokumentu

  • wersjonowanie schematu dokumentów

  • antywzorce modelowania w MongoDB

  • operatory porównania ($eq, $gt, $lt, $ne)

  • operatory logiczne ($and, $or, $not)

  • zapytania na polach zagnieżdżonych

  • operacje na tablicach ($elemMatch)

  • wyszukiwanie tekstowe i regex

  • projekcja pól (select konkretnych danych)

  • paginacja i sortowanie wyników

  • czym jest indeks w MongoDB?

  • indeksy pojedyncze i złożone (compound)

  • indeksy na polach zagnieżdżonych

  • indeksy tekstowe

  • analiza zapytania z explain()

  • wpływ indeksów na wydajność zapisu

  • usuwanie i optymalizacja indeksów

  • czym jest pipeline agregacyjny?

  • $match, filtrowanie danych

  • $group, agregowanie wyników

  • $project, przekształcanie dokumentów

  • $sort i $limit

  • $lookup, łączenie kolekcji

  • budowanie raportów i analiz danych

  • analiza wymagań biznesowych

  • zaprojektowanie modelu dokumentowego

  • implementacja operacji CRUD

  • stworzenie indeksów

  • budowa zapytań filtrujących i agregacyjnych

  • analiza wydajności zapytań

  • omówienie alternatywnych modeli i decyzji projektowych

Wiele możliwości finansowania szkoleń i kursów

01

Środki własne

Opłać szkolenie od razu, szybko i bez formalności.
Przelew online, BLIK lub karta. Bez prowizji i ukrytych kosztów.

02

Płatność ratalna

Rozłóż płatność na raty 0%, bez dodatkowych opłat.
Każdą kwotę powyżej 2000 zł możesz podzielić nawet na 6 rat.

03

Odroczona płatność

Zapisz się dziś, zapłać dopiero za 3 miesiące.
Elastyczne podejście, w razie potrzeby możemy czasowo wstrzymać płatność.

04

Dofinansowanie Z BUR

Szkolenie może być objęte dofinansowaniem w ramach BUR, zazwyczaj 50- 80% kosztów.
Pomagamy sprawdzić możliwości i prowadzimy przez formalności krok po kroku.

Czytaj więcej

Szkolenie w 5 krokach

Prosty zapis na szkolenie

Wybierasz termin szkolenia i zapisujesz się w kilka sekund.
Bez skomplikowanych formularzy i zbędnych formalności.

Wybór formy płatności

Decydujesz, jak chcesz zapłacić:
jednorazowo, w ratach 0%, z odroczoną płatnością lub z dofinansowaniem (np. BUR).
Jeśli trzeba, pomagamy dobrać najlepszą opcję.

Przygotowanie do szkolenia

Przed szkoleniem otrzymujesz informacje organizacyjne i wskazówki techniczne.
Dzięki temu wchodzisz na szkolenie przygotowany, bez stresu i improwizacji.

Udział w szkoleniu (praktyka)

Bierzesz udział w intensywnym, praktycznym szkoleniu.
Celem jest świadome i wydajne wykorzystanie MongoDB w zespołach developerskich.

Materiały i dalsze wsparcie

Po szkoleniu otrzymujesz materiały oraz certyfikat.
Opcjonalnie możesz dokupić nagranie szkolenia i wracać do materiału, kiedy chcesz.
W razie pytań, jesteśmy dostępni także po zakończeniu szkolenia.

Najczęściej zadawane pytania

Tak, to jeden z głównych elementów.
Tak, pipeline agregacyjny szczegółowo.
Tak, praktycznie.
Tak, analiza zapytań i indeksów.
Tak, szczególnie przy pracy z API JSON.
Podstawy, role i kontrola dostępu.
Tak.
Tak.
Tak, w kontekście projektowym.
Na poziomie praktycznych scenariuszy.

Masz pytania? Porozmawiajmy o szkoleniu

Nie masz pewności, czy to szkolenie jest dla Ciebie? Zastanawiasz się, czy poziom będzie odpowiedni, jak wygląda program albo która forma finansowania ma sens w Twoim przypadku?

Porozmawiaj z naszym konsultantem, który:

  • pomoże ocenić, czy to szkolenie realnie wesprze Twoje cele,
  • doradzi najlepszą formę udziału (indywidualnie/ firmowo),
  • wyjaśni kwestie organizacyjne i finansowe(raty, płatność odroczona, BUR).

Bez sprzedażowej presji. Konkretna rozmowa o Twojej sytuacji.

Umów bezpłatną konsultację (15–20 minut, online)
lub napisz bezpośrednio: szkolenia@qualityisland.pl

Umów się na bezpłatną konsultacje

Zobacz podobne szkolenia