Start
Produkty
Bazy danych
Projektowanie relacyjnych baz danych – normalizacja i modelowanie danych Strona 284 Gwarancja satysfakcji

POPRAWKA1 Projektowanie relacyjnych baz danych, normalizacja i modelowanie danych

W wielu projektach problemy z jakością danych, duplikatami, niespójnością czy trudnościami w raportowaniu wynikają nie z błędów w kodzie, ale z nieprzemyślanego modelu danych. Zła struktura tabel, brak normalizacji, niejasne relacje, to wszystko prowadzi do kosztownych problemów na etapie rozwoju i utrzymania systemu. Szkolenie Projektowanie relacyjnych baz danych, normalizacja i modelowanie danych uczy, jak projektować czytelne, spójne i skalowalne modele danych zgodne z logiką biznesową.

Termin gwarantowany

Projektowanie relacyjnych baz danych – normalizacja i modelowanie danych Strona 284 Gwarancja satysfakcji

Pierwotna cena wynosiła: 3400,00 PLN.Aktualna cena wynosi: 2599,00 PLN.

Widoczna cena nie zawiera podatku VAT (23%)
Certyfikat ukończenia
Dodatkowe materiały po szkoleniu
30 dniowe wsparcie szkoleniowca
Praktyczne zadania
Możliwość płatności w ratach (umowa bezpośrednio z Quality Island) – Pobierz wzór umowy

8 w magazynie (może być zamówiony)

Zobacz opinie o szkoleniu

Organizacja Dla kogo Czego się nauczysz Jak pracujemy Atuty szkoleń Wymagania wstępne Program kursu Możliwości finansowania Kroki FAQ

To szkolenie dla osób, które:

projektują systemy IT
analizują wymagania biznesowe
pracują z relacyjnymi bazami danych
testują logikę opartą o dane

Podczas warsztatów uczestnicy:

projektują model danych na podstawie wymagań
definiują klucze główne i obce
modelują relacje między tabelami
przechodzą przez proces normalizacji
analizują błędy projektowe i ich konsekwencje
tworzą diagramy ERD

Szkolenie ma charakter warsztatowy i analityczny.

Organizacja

2 dni ( 2 x 7 h) w godzinach 8:00- 15:00
Dodatkowe materiały po szkoleniu
Certyfikat uczestnictwa
Nagranie z całego szkolenia (dodatkowo płatne)
30 dniowe wsparcie ekspertów
Praktyczne zadania
Wieloletni praktyk, ekspert w obszarze testów
Forma szkolenia
Szkolenie realizowane jest online (na żywo, na profesjonalnej platformie do pracy zdalnej ClickMeeting) lub stacjonarnie, w zależności od wybranego terminu. W obu przypadkach pracujemy warsztatowo, z aktywnym udziałem uczestników.
Czas trwania
Szkolenie trwa 2 dni ( 7 godzin pracy warsztatowej), z przerwami. Skupiamy się na konkretach, bez „rozciągania programu”.
Poziom
Szkolenie jest przeznaczone dla poziomu junior → mid (możemy również przygotować szkolenie na poziomie expert)

Dla kogo

To szkolenie jest dla Ciebie, jeśli:

analizujesz wymagania biznesowe i przekładasz je na dane
projektujesz strukturę bazy danych
testujesz systemy oparte o dane
chcesz zrozumieć konsekwencje błędów w modelu danych
pracujesz z ERD lub dokumentacją systemową

To szkolenie nie jest dla Ciebie, jeśli:

nie pracujesz z relacyjnymi bazami danych
szukasz kursu administracji serwera bazodanowego
nie znasz podstaw SQL

Czego się nauczysz

Po szkoleniu będziesz potrafić:

modelować dane na podstawie wymagań biznesowych
projektować relacje między tabelami
definiować klucze główne i obce
stosować zasady normalizacji (1NF, 2NF, 3NF)
analizować i poprawiać błędne modele danych
czytać i tworzyć diagramy ERD
identyfikować ryzyka projektowe związane z danymi

Jak pracujemy

To szkolenie ma formę warsztatową. Pracujesz, testujesz i popełniasz błędy tu i teraz, dokładnie tak, jak w realnym projekcie.

Nasze podejście:

analiza wymagań biznesowych
przekład wymagań na model danych
projektowanie tabel i relacji
normalizacja krok po kroku
analiza błędnych projektów
dyskusja o konsekwencjach decyzji projektowych

Atuty szkoleń

Praktyka zamiast teorii

Szkolenia prowadzą praktycy, którzy na co dzień pracują z jakością i testami.
Zero „hello world”, realne przypadki i problemy z projektów.

Elastyczne formy płatności

Raty 0%, płatność odroczona lub dofinansowanie z BUR.
Pomagamy dobrać najlepszą opcję, bez presji i zbędnych formalności.

Certyfikat potwierdzający realne kompetencje

Po szkoleniu otrzymujesz certyfikat w języku angielskim, możliwy do udostępnienia rekruterom i pracodawcom.
Zakres certyfikatu jasno opisuje zdobyte umiejętności.

Profesjonalna forma online

Interaktywne zajęcia na stabilnej platformie:
współdzielenie ekranu, Q&A, nagrania, materiały i aktywny kontakt z trenerem.

Wsparcie po szkoleniu

Nie zostawiamy Cię samego po ostatnim slajdzie.
Masz pytania po szkoleniu? Możesz do nas wrócić z konkretnym problemem.

Gwarancja zadowolenia

Jeśli szkolenie nie spełni Twoich oczekiwań, porozmawiamy.
A jeśli masz uzasadnione zastrzeżenia, zwracamy pieniądze.

Wymagania wstępne

podstawowa znajomość SQL
zrozumienie tabel i relacji
doświadczenie projektowe w IT

Program kursu

Wprowadzenie do projektowania baz danych i modelu relacyjnego

czym jest model relacyjny i dlaczego stał się standardem?
dane jako reprezentacja procesów biznesowych
różnica między bazą relacyjną a nierelacyjną (NoSQL- kontekstowo)
pojęcie tabeli jako reprezentacji encji
znaczenie spójności i integralności danych
konsekwencje złego projektu danych w projekcie IT

Podstawowe pojęcia: encje, atrybuty, relacje, klucze

encja jako obiekt świata rzeczywistego (np. użytkownik, zamówienie)
atrybuty, cechy opisujące encję
klucz główny (PRIMARY KEY), identyfikacja jednoznaczna
klucz obcy (FOREIGN KEY), powiązania między tabelami
klucze naturalne vs sztuczne (surrogate keys)
integralność referencyjna, co ją zapewnia?
zależności między encjami w kontekście logiki biznesowej

Od wymagań do modelu, analiza informacji i identyfikacja obiektów danych

analiza wymagań biznesowych pod kątem danych
identyfikacja głównych obiektów domenowych
rozróżnienie danych podstawowych i pomocniczych
wykrywanie powtarzalnych informacji (kandydaci do normalizacji)
tworzenie wstępnej listy encji i atrybutów
walidacja modelu z perspektywy scenariuszy użycia
rozróżnienie danych operacyjnych i raportowych

Tworzenie diagramów ERD, podstawowe symbole i połączenia

czym jest diagram ERD i do czego służy?
encje jako prostokąty, atrybuty jako pola
oznaczanie kluczy głównych i obcych
relacje i ich notacje (crow’s foot)
kardynalność relacji (1:1, 1:N, N:M)
diagram logiczny vs fizyczny
czytelność i porządek diagramu w większych systemach

Rodzaje relacji, 1:1, 1:N, N:M i ich implementacja

relacja jeden- do-jednego, kiedy ma sens?
relacja jeden- do- wielu, najczęstszy przypadek
relacja wiele- do- wielu, tabela pośrednia
implementacja relacji w SQL (FOREIGN KEY)
ograniczenia (constraints) zapewniające spójność
przypadki szczególne, relacje opcjonalne
konsekwencje złego doboru typu relacji

Normalizacja danych, 1NF, 2NF, 3NF na praktycznych przykładach

czym jest normalizacja i dlaczego jest potrzebna?
pierwsza postać normalna (1NF), brak grup powtarzalnych
druga postać normalna (2NF), eliminacja zależności częściowych
trzecia postać normalna (3NF), eliminacja zależności przechodnich
przykłady tabel przed i po normalizacji
skutki braku normalizacji (duplikaty, anomalie aktualizacji)
kiedy świadomie odstąpić od pełnej normalizacji (kontekst wydajności)?

Typowe błędy w projektowaniu baz danych i jak ich unikać

brak kluczy obcych
nadużywanie pól typu TEXT/VARCHAR
powielanie tych samych danych w wielu tabelach
brak jednoznacznych identyfikatorów
projektowanie „pod formularz”, a nie pod model danych
ignorowanie przyszłej skalowalności

Tworzenie logicznego modelu bazy danych krok po kroku

analiza przypadku biznesowego
identyfikacja encji i relacji
określenie kluczy i zależności
przejście przez proces normalizacji
weryfikacja modelu przez przykładowe scenariusze
iteracyjne poprawianie modelu
przygotowanie modelu do implementacji SQL

Ćwiczenia praktyczne, projekt bazy danych dla przykładowej aplikacji

projekt bazy dla systemu e-commerce/ rezerwacyjnego/ HR
identyfikacja obiektów danych na podstawie opisu wymagań
stworzenie diagramu ERD
przeprowadzenie normalizacji
wykrycie potencjalnych błędów projektowych
omówienie alternatywnych rozwiązań
prezentacja i dyskusja modeli uczestników

Podsumowanie, dobre praktyki projektowe i dalsze ścieżki rozwoju

checklisty projektowe przed wdrożeniem modelu
znaczenie współpracy analityk- developer- QA
dokumentowanie modelu danych
wpływ modelu danych na testowanie i raportowanie
dalsze kroki: optymalizacja, indeksy, wydajność
rozszerzenie wiedzy: DDD, architektura systemów, hurtownie danych

Wiele możliwości finansowania szkoleń i kursów

Środki własne

Opłać szkolenie od razu, szybko i bez formalności.
Przelew online, BLIK lub karta. Bez prowizji i ukrytych kosztów.

Płatność ratalna

Rozłóż płatność na raty 0%, bez dodatkowych opłat.
Każdą kwotę powyżej 2000 zł możesz podzielić nawet na 6 rat.

Odroczona płatność

Zapisz się dziś, zapłać dopiero za 3 miesiące.
Elastyczne podejście, w razie potrzeby możemy czasowo wstrzymać płatność.

Dofinansowanie Z BUR

Szkolenie może być objęte dofinansowaniem w ramach BUR, zazwyczaj 50- 80% kosztów.
Pomagamy sprawdzić możliwości i prowadzimy przez formalności krok po kroku.

Czytaj więcej

Szkolenie w 5 krokach

Prosty zapis na szkolenie

Wybierasz termin szkolenia i zapisujesz się w kilka sekund.
Bez skomplikowanych formularzy i zbędnych formalności.

Wybór formy płatności

Decydujesz, jak chcesz zapłacić:
jednorazowo, w ratach 0%, z odroczoną płatnością lub z dofinansowaniem (np. BUR).
Jeśli trzeba, pomagamy dobrać najlepszą opcję.

Przygotowanie do szkolenia

Przed szkoleniem otrzymujesz informacje organizacyjne i wskazówki techniczne.
Dzięki temu wchodzisz na szkolenie przygotowany, bez stresu i improwizacji.

Udział w szkoleniu (praktyka)

Bierzesz udział w intensywnym, praktycznym szkoleniu.
Celem szkolenia jest świadome projektowanie relacyjnych baz danych w projektach IT.

Materiały i dalsze wsparcie

Po szkoleniu otrzymujesz materiały oraz certyfikat.
Opcjonalnie możesz dokupić nagranie szkolenia i wracać do materiału, kiedy chcesz.
W razie pytań, jesteśmy dostępni także po zakończeniu szkolenia.

Najczęściej zadawane pytania

Czy szkolenie obejmuje normalizację do 3NF?

Tak, szczegółowo.

Czy uczymy się rysować diagramy ERD?

Tak, w praktyce.

Czy szkolenie jest techniczne?

Tak, ale z naciskiem na modelowanie i analizę.

Czy omawiamy błędy projektowe?

Tak, analizujemy typowe przypadki.

Czy to szkolenie dla testerów?

Tak, szczególnie przy analizie danych i defektów.

Czy omawiamy wydajność?

Na poziomie koncepcyjnym.

Czy dostępne jest nagranie?

Tak, opcja dodatkowo płatna.

Czy można dopasować zakres pod firmę?

Tak, możliwa praca na realnym modelu.

Czy omawiamy relacje wiele-do-wielu?

Tak.

Czy to szkolenie pomaga uniknąć problemów z danymi w przyszłości?

Tak, to jeden z głównych celów.

Masz pytania? Porozmawiajmy o szkoleniu

Nie masz pewności, czy to szkolenie jest dla Ciebie? Zastanawiasz się, czy poziom będzie odpowiedni, jak wygląda program albo która forma finansowania ma sens w Twoim przypadku?

Porozmawiaj z naszym konsultantem, który: