AI sztuczna inteligencja w testowaniu oprogramowania

Organizacja

• 1 dzień (6 h) w godzinach 8:00-14:00
• Dodatkowe materiały po szkoleniu
• Certyfikat uczestnictwa
• Nagranie z całego szkolenia (dodatkowo płatne)
• 30-dniowe wsparcie ekspertów
• Praktyczne zadania
• Wieloletni praktyk, ekspert w obszarze testów

• Forma szkolenia
  Szkolenie AI sztuczna inteligencja w testowaniu oprogramowania realizowane jest online (na żywo, na profesjonalnej platformie do pracy zdalnej ClickMeeting) lub stacjonarnie, w zależności od wybranego terminu. W obu przypadkach pracujemy warsztatowo, z aktywnym udziałem uczestników.
• Czas trwania
  Szkolenie trwa 1 dzień (ok. 6 godzin pracy warsztatowej), z przerwami. Skupiamy się na konkretach, bez „rozciągania programu”.
• Poziom
  Szkolenie jest przeznaczone dla poziomu junior → mid (możemy również przygotować szkolenie na poziomie expert). Juniorzy uczą się, jak wykorzystywać AI jako wsparcie w budowaniu kompetencji testerskich, a midowie uczą się, jak optymalizować proces i podejmować decyzje jakościowe z wykorzystaniem AI.

Dla kogo

Szkolenie AI sztuczna inteligencja w testowaniu oprogramowania jest dla Was, jeśli:

• jesteście testerami manualnymi lub automatyzującymi i chcecie świadomie wykorzystywać AI w swojej pracy,
• pracujecie w QA i zastanawiacie się, gdzie AI realnie pomaga, a gdzie może obniżać jakość,
• korzystacie już z narzędzi opartych o AI, ale robicie to intuicyjnie i bez jasnych zasad,
• chcecie lepiej analizować wymagania, scenariusze testowe i ryzyka jakościowe przy wsparciu AI,
• pracujecie z testami regresji i szukacie rozsądnych sposobów na wsparcie swojej pracy,
• współpracujecie z developerami i chcecie rozumieć wpływ AI na jakość całego systemu,
• jesteście liderami technicznymi lub QA Leadami i chcecie wprowadzić AI do zespołu w sposób odpowiedzialny,
• zależy Wam na jakości produktu, a nie tylko na szybkości dostarczania funkcjonalności.

Szkolenie AI sztuczna inteligencja w testowaniu oprogramowania nie jest dla Was, jeśli:

• interesuje Was wyłącznie teoria, bez pracy na przykładach i scenariuszach testowych,
• szukacie kursu stricte developerskiego lub nauki programowania od zera,
• oczekujecie szybkich trików, bez zrozumienia dlaczego testujemy w określony sposób.

Czego się nauczycie

Po szkoleniu AI sztuczna inteligencja w testowaniu oprogramowania będziecie potrafić:

• zrozumieć, czym AI realnie jest w kontekście testowania oprogramowania, a czym nie jest,
• świadomie wykorzystywać AI do analizy wymagań i user stories pod kątem ryzyk jakościowych,
• wspierać testy eksploracyjne przy użyciu AI, bez utraty kontroli nad jakością,
• generować scenariusze testowe i checklisty oraz oceniać ich sensowność i kompletność,
• budować skuteczne prompty testerskie dopasowane do różnych celów testowych,
• identyfikować błędy logiczne i halucynacje w treściach generowanych przez AI,
• wykorzystywać AI jako wsparcie testów regresji, bez tworzenia fałszywego poczucia pokrycia,
• podejmować świadome decyzje, kiedy użycie AI ma wartość, a kiedy lepiej z niego zrezygnować,
• rozumieć ryzyka związane z bezpieczeństwem danych i odpowiedzialnością za jakość,
• stosować AI jako narzędzie wspierające pracę testera, a nie zastępujące myślenie jakościowe.

Jak pracujemy

To szkolenie ma formę warsztatową. Pracujecie, analizujecie i testujecie konkretne przypadki tu i teraz, dokładnie tak, jak w realnym projekcie IT.

Nasze podejście:

• ponad 80 procent praktyki, minimum teorii, tylko tyle, ile potrzeba, aby rozumieć dlaczego coś robimy,
• pracujemy na rzeczywistych przykładach z projektów QA i zespołów IT, a nie na sztucznych, akademickich scenariuszach,
• nie pokazujemy jednego narzędzia jako rozwiązania wszystkich problemów, skupiamy się na sposobie myślenia i decyzjach jakościowych,
• krok po kroku analizujemy sensowne zastosowania AI w testowaniu, zamiast bezrefleksyjnego generowania treści,
• wspólnie oceniamy jakość wyników generowanych przez AI i uczymy się je weryfikować,
• analizujemy realne problemy, takie jak błędne scenariusze testowe, halucynacje AI, brak kontekstu i ryzyka jakościowe,
• pytania, dyskusje i case’y uczestników są mile widziane i traktowane jako punkt wyjścia do dalszej pracy,
• tłumaczymy dlaczego dane podejście ma sens, aby po szkoleniu uczestnik potrafił samodzielnie podejmować decyzje testowe z użyciem AI.

Wymagania wstępne

• podstawowa wiedza testerska lub doświadczenie w pracy w IT,
• ogólne rozumienie procesu testowania oprogramowania i roli QA w projekcie,
• własny laptop z dostępem do internetu,
• gotowość do pracy warsztatowej i aktywnego udziału w ćwiczeniach.

Nie wymagamy wcześniejszego doświadczenia w pracy z narzędziami opartymi o sztuczną inteligencję. Wszystkie zagadnienia omawiamy od strony praktycznej i jakościowej.

Szukacie nie szkolenia, ale wsparcia zespołu QA w projekcie?
Zobaczcie nasze usługi QA dla firm.

• Automatyzacja testów z AI
• Automatyzacja testów aplikacji webowych Selenium
• Analiza testowa dla analityków i testerów oprogramowania
• Wprowadzenie do testowania API

Interesują Was szkolenia z automatyzacji, testowania i narzędzi wspierających QA?
Sprawdźcie także: katalog szkoleń Quality Island.