Nasz autorski projekt szkoleniowo stażowy dla Testera manualno-automatyzującego START 20 lutego 2026! Zostało ostatnie miejsce!
Termin gwarantowany
Analiza danych w praktyce, od danych do decyzji

Pierwotna cena wynosiła: 2349,00 PLN.Aktualna cena wynosi: 1499,00 PLN.

  • Widoczna cena nie zawiera VAT(23%)
  • Certyfikat ukończenia
  • Dodatkowe materiały po szkoleniu
  • 30 dniowe wsparcie szkoleniowca
  • Praktyczne zadania
  • Możliwość płatności w ratach (umowa bezpośrednio z Quality Island) – Pobierz wzór umowy

9 w magazynie (może być zamówiony)

Stacjonarnie czy online?
Wybierz datę
Zobacz opinie o szkoleniu

Analiza danych to nie tworzenie wykresów. To proces zadawania właściwych pytań, weryfikowania hipotez i rozumienia kontekstu biznesowego. Bez tego nawet najlepsze narzędzia analityczne nie prowadzą do lepszych decyzji.

Podczas szkolenia Analiza danych w praktyce, od danych do decyzji uczestnicy uczą się:

  • jak definiować problem decyzyjny,

  • jak dobierać odpowiednie dane,

  • jak interpretować wyniki bez nadinterpretacji,

  • jak unikać typowych błędów poznawczych i statystycznych.

Szkolenie nie jest kursem programowania ani zaawansowanej statystyki. Skupiamy się na praktycznym wykorzystaniu danych w codziennej pracy analityków, QA, Product Ownerów i liderów zespołów.

Organizacja

  • 1 dzień ( 1 x 8 h) w godzinach 8:00- 16:00
  • Dodatkowe materiały po szkoleniu
  • Certyfikat uczestnictwa
  • Nagranie z całego szkolenia (dodatkowo płatne)
  • 30 dniowe wsparcie ekspertów
  • Praktyczne zadania
  • Wieloletni praktyk, ekspert w obszarze testów
  • Forma szkolenia
    Szkolenie realizowane jest online (na żywo, na profesjonalnej platformie do pracy zdalnej ClickMeeting) lub stacjonarnie, w zależności od wybranego terminu. W obu przypadkach pracujemy warsztatowo, z aktywnym udziałem uczestników.
  • Czas trwania
    Szkolenie trwa 1 dzień (ok. 8 godzin pracy warsztatowej), z przerwami. Skupiamy się na konkretach, bez „rozciągania programu”.
  • Poziom
    Szkolenie jest przeznaczone dla poziomu junior → mid (możemy również przygotować szkolenie na poziomie expert)

Dla kogo

To szkolenie jest dla Ciebie, jeśli:

  • pracujesz jako analityk i chcesz podejmować bardziej świadome decyzje
  • jesteś testerem lub QA i analizujesz dane jakościowe, defekty, metryki
  • pełnisz rolę Product Ownera i odpowiadasz za decyzje produktowe
  • jesteś liderem zespołu i pracujesz z KPI, wskaźnikami i raportami
  • tworzysz raporty, ale nie zawsze masz pewność, czy wyciągasz właściwe wnioski
  • chcesz ograniczyć decyzje oparte wyłącznie na intuicji

To szkolenie nie jest dla Ciebie, jeśli:

  • szukasz kursu zaawansowanej statystyki matematycznej
  • oczekujesz nauki konkretnego narzędzia BI od podstaw
  • nie pracujesz z danymi w kontekście projektowym lub biznesowym

Czego się nauczysz

Po szkoleniu będziesz potrafić:

  • formułować pytania decyzyjne przed analizą danych
  • rozróżniać dane operacyjne od danych decyzyjnych
  • dobierać odpowiednie metryki do celu biznesowego
  • interpretować wskaźniki jakości i produktywności
  • identyfikować błędy w danych i ryzyka analityczne
  • unikać nadinterpretacji wyników
  • pracować z hipotezami i testować je na danych
  • przedstawiać wnioski w sposób zrozumiały dla interesariuszy
  • łączyć dane jakościowe i ilościowe w jedną narrację

Jak pracujemy

To szkolenie ma formę warsztatową. Pracujesz, testujesz i popełniasz błędy tu i teraz, dokładnie tak, jak w realnym projekcie.

Nasze podejście:

  • >80% praktyki, analiza przypadków, praca na danych, interpretacja wyników
  • praca na metrykach jakości, wskaźnikach produktowych i projektowych
  • analiza błędnych wniosków i ich konsekwencji biznesowych
  • dyskusja o realnych decyzjach uczestników
  • minimum teorii statystycznej- tylko tyle, ile potrzeba do świadomej interpretacji

Atuty szkoleń

01

Praktyka zamiast teorii

Szkolenia prowadzą praktycy, którzy na co dzień pracują z jakością i testami.
Zero „hello world”, realne przypadki i problemy z projektów.

02

Elastyczne formy płatności

Raty 0%, płatność odroczona lub dofinansowanie z BUR.
Pomagamy dobrać najlepszą opcję, bez presji i zbędnych formalności.

03

Certyfikat potwierdzający realne kompetencje

Po szkoleniu otrzymujesz certyfikat w języku angielskim, możliwy do udostępnienia rekruterom i pracodawcom.
Zakres certyfikatu jasno opisuje zdobyte umiejętności.

04

Profesjonalna forma online

Interaktywne zajęcia na stabilnej platformie:
współdzielenie ekranu, Q&A, nagrania, materiały i aktywny kontakt z trenerem.

05

Wsparcie po szkoleniu

Nie zostawiamy Cię samego po ostatnim slajdzie.
Masz pytania po szkoleniu? Możesz do nas wrócić z konkretnym problemem.

06

Gwarancja zadowolenia

Jeśli szkolenie nie spełni Twoich oczekiwań, porozmawiamy.
A jeśli masz uzasadnione zastrzeżenia, zwracamy pieniądze.

Wymagania wstępne

  • doświadczenie projektowe w IT lub środowisku produktowym
  • podstawowa znajomość pracy z raportami i wskaźnikami
  • własny laptop z dostępem do internetu
  • brak wymagań dotyczących znajomości zaawansowanej statystyki

Program kursu

  • Rola danych w podejmowaniu decyzji projektowych i produktowych

  • Analiza danych jako wsparcie jakości, a nie tylko raportowanie

  • Dane operacyjne vs dane strategiczne

  • Wpływ analizy danych na ograniczanie ryzyka projektowego

  • Decyzje intuicyjne vs decyzje oparte na danych

  • Typowe błędy w interpretacji danych w projektach IT

  • Analiza danych jako element kultury organizacyjnej

  • Mierzalność jakości, czy wszystko da się zmierzyć?

  • Systemy do zarządzania defektami jako źródło wiedzy

  • Trendy defektów i ich interpretacja

  • Pokrycie testów (coverage), co mówi, a czego nie mówi

  • Metryki procesu (lead time, cycle time, throughput)

  • Dane z CI/ CD i pipeline’ów

  • Dane z testów automatycznych i manualnych

  • Incydenty produkcyjne jako źródło informacji jakościowej

  • Ograniczenia i pułapki danych projektowych

  • Czym są dane ilościowe i kiedy są wystarczające?

  • Dane jakościowe: opinie, komentarze, obserwacje

  • Łączenie danych liczbowych z kontekstem projektowym

  • Interpretacja trendów vs pojedynczych zdarzeń

  • Ryzyko nadmiernego uproszczenia danych

  • Kiedy liczby nie pokazują całego obrazu?

  • Analiza przyczynowa vs analiza objawowa

  • Budowanie pełniejszego obrazu jakości produktu

  • Definiowanie problemu przed analizą

  • Różnica między pytaniem opisowym a decyzyjnym

  • Hipoteza jako punkt wyjścia do analizy

  • Określenie celu biznesowego przed wyborem metryk

  • Unikanie „analizy dla analizy”

  • Doprecyzowanie zakresu i kontekstu danych

  • Identyfikacja interesariuszy decyzji

  • Weryfikacja, czy dane rzeczywiście odpowiadają na pytanie

  • Filtrowanie danych według istotnych kryteriów

  • Grupowanie i segmentacja danych

  • Porównania okresowe (trend analysis)

  • Analiza rozkładów i wartości odstających

  • Kategoryzacja defektów i zdarzeń

  • Analiza korelacji vs związek przyczynowy

  • Wyciąganie wniosków z zestawień przekrojowych

  • Upraszczanie danych bez utraty sensu

  • Wykorzystanie arkuszy kalkulacyjnych do analizy danych projektowych

  • Sortowanie, filtrowanie i tabele przestawne

  • Podstawowe wizualizacje (wykresy trendów, kolumnowe, liniowe)

  • Łączenie arkuszy i źródeł danych

  • Automatyzacja prostych raportów

  • Wprowadzenie do narzędzi BI (np. Power BI, Looker- koncepcyjnie)

  • Ograniczenia arkuszy przy dużych zbiorach danych

  • Wybór narzędzia do celu analitycznego

  • Integracja danych z systemów testowych i produkcyjnych

  • Łączenie danych projektowych i produktowych

  • Korelacja defektów z wydaniami i zmianami

  • Dane jakościowe z retrospektyw a dane ilościowe z raportów

  • Spójność danych między zespołami

  • Wyzwania przy łączeniu niejednorodnych źródeł

  • Interpretacja sprzecznych sygnałów z różnych danych

  • Budowanie jednego obrazu jakości na podstawie wielu wskaźników

  • Dobór formy prezentacji do odbiorcy

  • Dashboard vs raport analityczny

  • Wizualizacja trendów i zależności

  • Upraszczanie bez zniekształcania danych

  • Storytelling w analizie danych

  • Podkreślanie wniosków, nie tylko liczb

  • Błędy w prezentacji danych (np. mylące wykresy)

  • Rekomendacje działań jako element raportu

  • Analiza zestawu danych projektowych (trend defektów, wydania, coverage)

  • Identyfikacja potencjalnych ryzyk jakościowych

  • Formułowanie hipotez na podstawie danych

  • Wybór kluczowych wskaźników do raportu

  • Przygotowanie krótkiej prezentacji wniosków

  • Rekomendacje działań dla zespołu lub PO

  • Dyskusja nad różnymi interpretacjami tych samych danych

  • Retrospektywa analizy- co było założeniem, a co faktem

Wiele możliwości finansowania szkoleń i kursów

01

Środki własne

Opłać szkolenie od razu, szybko i bez formalności.
Przelew online, BLIK lub karta. Bez prowizji i ukrytych kosztów.

02

Płatność ratalna

Rozłóż płatność na raty 0%, bez dodatkowych opłat.
Każdą kwotę powyżej 2000 zł możesz podzielić nawet na 6 rat.

03

Odroczona płatność

Zapisz się dziś, zapłać dopiero za 3 miesiące.
Elastyczne podejście, w razie potrzeby możemy czasowo wstrzymać płatność.

04

Dofinansowanie Z BUR

Szkolenie może być objęte dofinansowaniem w ramach BUR, zazwyczaj 50- 80% kosztów.
Pomagamy sprawdzić możliwości i prowadzimy przez formalności krok po kroku.

Czytaj więcej

Szkolenie w 5 krokach

Prosty zapis na szkolenie

Wybierasz termin szkolenia i zapisujesz się w kilka sekund.
Bez skomplikowanych formularzy i zbędnych formalności.

Wybór formy płatności

Decydujesz, jak chcesz zapłacić:
jednorazowo, w ratach 0%, z odroczoną płatnością lub z dofinansowaniem (np. BUR).
Jeśli trzeba, pomagamy dobrać najlepszą opcję.

Przygotowanie do szkolenia

Przed szkoleniem otrzymujesz informacje organizacyjne i wskazówki techniczne.
Dzięki temu wchodzisz na szkolenie przygotowany, bez stresu i improwizacji.

Udział w szkoleniu (praktyka)

Bierzesz udział w intensywnym, praktycznym szkoleniu.
Celem szkolenia jest zmiana sposobu myślenia o danych, z raportowania na wspieranie decyzji.

Materiały i dalsze wsparcie

Po szkoleniu otrzymujesz materiały oraz certyfikat.
Opcjonalnie możesz dokupić nagranie szkolenia i wracać do materiału, kiedy chcesz.
W razie pytań, jesteśmy dostępni także po zakończeniu szkolenia.

Najczęściej zadawane pytania

Nie. Skupiamy się na analizie i interpretacji danych, nie na obsłudze narzędzia.
Nie. Wprowadzamy niezbędne pojęcia w praktycznym kontekście.
Tak. Szczególnie w kontekście analizy defektów, trendów jakościowych i wskaźników projektowych.
Tak. Analizujemy ich sens, użyteczność i ryzyka błędnej interpretacji.
Tak. Duża część pracy dotyczy interpretacji danych w kontekście produktu.
Nie. Skupiamy się na danych wykorzystywanych w codziennej pracy zespołów.
Tak. Pracujemy na przykładach, gdzie dane prowadziły do niepoprawnych decyzji.
Tak. Szczególnie w kontekście pracy z KPI i raportami zespołowymi.
Tak. Uczestnicy otrzymują komplet materiałów oraz certyfikat.
Tak. W formie firmowej zakres może być dostosowany do realnych danych i wskaźników organizacji.

Masz pytania? Porozmawiajmy o szkoleniu

Nie masz pewności, czy to szkolenie jest dla Ciebie? Zastanawiasz się, czy poziom będzie odpowiedni, jak wygląda program albo która forma finansowania ma sens w Twoim przypadku?

Porozmawiaj z naszym konsultantem, który:

  • pomoże ocenić, czy to szkolenie realnie wesprze Twoje cele,
  • doradzi najlepszą formę udziału (indywidualnie / firmowo),
  • wyjaśni kwestie organizacyjne i finansowe (raty, płatność odroczona, BUR).

Bez sprzedażowej presji. Konkretna rozmowa o Twojej sytuacji.

Umów bezpłatną konsultację (15–20 minut, online)
lub napisz bezpośrednio: szkolenia@qualityisland.pl

Umów się na bezpłatną konsultacje

Zobacz podobne szkolenia