Nasz autorski projekt szkoleniowo stażowy dla Testera manualno-automatyzującego START 20 lutego 2026! Zostało ostatnie miejsce!
Quality-Island

POPRAWKA1 Testowanie wydajnościowe Locust

Wydajność systemu decyduje o jego stabilności i przewidywalności. Testowanie wydajnościowe z wykorzystaniem Locust pozwala modelować realistyczne scenariusze użytkowników w oparciu o Python i analizować zachowanie aplikacji pod obciążeniem. Szkolenie uczy projektowania, realizacji i interpretacji testów wydajnościowych w nowoczesnych systemach web i API.

Termin gwarantowany
Testowanie wydajnościowe Locust

Pierwotna cena wynosiła: 3099,00 PLN.Aktualna cena wynosi: 2199,00 PLN.

  • Widoczna cena nie zawiera VAT(23%)
  • Certyfikat ukończenia
  • Dodatkowe materiały po szkoleniu
  • 30 dniowe wsparcie szkoleniowca
  • Praktyczne zadania
  • Możliwość płatności w ratach (umowa bezpośrednio z Quality Island) – Pobierz wzór umowy

7 w magazynie (może być zamówiony)

Stacjonarnie czy online?
Wybierz datę
Zobacz opinie o szkoleniu
Organizacja Dla kogo Czego się nauczysz Jak pracujemy Atuty szkoleń Wymagania wstępne Program kursu Możliwości finansowania Kroki FAQ

Testy wydajnościowe coraz częściej są częścią procesu wytwarzania oprogramowania, a nie jednorazowym działaniem przed wdrożeniem. W środowiskach opartych na API, mikroserwisach i CI/CD kluczowe staje się narzędzie, które pozwala tworzyć testy jako kod i integrować je z pipeline.

Locust umożliwia budowanie scenariuszy obciążeniowych w Pythonie, co daje zespołom:

  • pełną kontrolę nad logiką testów,
  • możliwość wersjonowania scenariuszy,
  • łatwą integrację z procesem CI/CD,
  • skalowalność w środowiskach rozproszonych.

Podczas szkolenia uczestnicy uczą się nie tylko obsługi narzędzia, ale przede wszystkim:

  • jak modelować ruch użytkowników w sposób realistyczny,
  • jak projektować testy obciążeniowe i stresowe,
  • jak analizować metryki wydajnościowe i percentyle,
  • jak interpretować wyniki w kontekście architektury systemu,
  • jak włączać testy performance do procesu release.

Szkolenie obejmuje poziom junior, mid oraz senior, dzięki czemu może być dopasowane do kompetencji uczestników oraz dojrzałości organizacji w obszarze performance testing.

Celem szkolenia nie jest wyłącznie nauczenie obsługi Locust. Celem jest zbudowanie kompetencji w zakresie świadomego testowania wydajnościowego i podejmowania decyzji na podstawie danych.

Organizacja

  • 2 dni ( 2 x 7 h) w godzinach 8:00-15:00
  • Dodatkowe materiały po szkoleniu
  • Certyfikat uczestnictwa
  • Nagranie z całego szkolenia (dodatkowo płatne)
  • 30 dniowe wsparcie ekspertów
  • Praktyczne zadania
  • Wieloletni praktyk, ekspert w obszarze testów
  • Forma szkolenia

    Zajęcia mogą być prowadzone w formule otwartej, dla uczestników z różnych organizacji oraz w formule zamkniętej, czyli dedykowanej zespołowi jednej firmy, z możliwością dopasowania przykładów do konkretnej architektury i projektu.

  • Czas trwania
    Szkolenie trwa 2 dni (ok. 7 godzin pracy warsztatowej), z przerwami. Skupiamy się na konkretach, bez „rozciągania programu”.
  • Poziom
    Szkolenie możemy przeprowadzić dla każdego poziomu uczestników (możemy również przygotować szkolenie na poziomie expert).
    Sprawdzi się również dla bardziej doświadczonych testerów.

Dla kogo

To szkolenie jest dla Ciebie, jeśli:

  • pracujesz jako tester automatyzujący i chcesz rozszerzyć kompetencje o testy wydajnościowe
  • jesteś QA i chcesz lepiej rozumieć zachowanie systemu pod obciążeniem
  • pracujesz z API i zależy Ci na realistycznym modelowaniu ruchu użytkowników
  • chcesz integrować testy wydajnościowe z pipeline CI/CD
  • uczestniczysz w projektach mikroserwisowych lub systemach rozproszonych
  • analizujesz czasy odpowiedzi i chcesz przejść od intuicyjnej oceny do pracy opartej na danych
  • chcesz budować testy performance jako kod w Python

To szkolenie nie jest dla Ciebie, jeśli:

  • nie masz podstawowej wiedzy o testowaniu oprogramowania i działaniu API

  • nie czujesz się komfortowo z pracą w środowisku technicznym i pisaniem kodu w Python

  • szukasz szkolenia wyłącznie teoretycznego, bez pracy warsztatowej

Czego się nauczysz

Po szkoleniu będziesz potrafić:

  • projektować realistyczne scenariusze obciążeniowe
  • modelować ruch użytkowników w Locust
  • analizować czasy odpowiedzi i percentyle
  • identyfikować wąskie gardła
  • integrować testy wydajnościowe z pipeline
  • formułować rekomendacje dla zespołu technicznego

Jak pracujemy

To szkolenie ma formę warsztatową. Pracujesz, testujesz i popełniasz błędy tu i teraz, dokładnie tak, jak w realnym projekcie.

Nasze podejście:

  • ponad 80% czasu szkolenia to praktyka, uczestnicy samodzielnie tworzą scenariusze i uruchamiają testy

  • każdy blok teoretyczny kończy się ćwiczeniem, które natychmiast utrwala omawiane zagadnienie

  • pracujemy na realistycznych scenariuszach API i aplikacji webowych, a nie na abstrakcyjnych przykładach

  • uczymy projektowania testów wydajnościowych, a nie tylko obsługi narzędzia

  • analizujemy wyniki w kontekście architektury systemu i realnych decyzji projektowych

  • pokazujemy, jak łączyć testy performance z CI/CD i monitoringiem

  • zachęcamy do zadawania pytań i omawiania rzeczywistych problemów uczestników

  • tłumaczymy „dlaczego”, tak, aby uczestnik po szkoleniu potrafił samodzielnie podejmować decyzje wydajnościowe

Atuty szkoleń

01

Praktyka zamiast teorii

Szkolenia prowadzą praktycy, którzy na co dzień pracują z jakością i testami.
Zero „hello world”, realne przypadki i problemy z projektów.

02

Elastyczne formy płatności

Raty 0%, płatność odroczona lub dofinansowanie z BUR.
Pomagamy dobrać najlepszą opcję, bez presji i zbędnych formalności.

03

Certyfikat potwierdzający realne kompetencje

Po szkoleniu otrzymujesz certyfikat w języku angielskim, możliwy do udostępnienia rekruterom i pracodawcom.
Zakres certyfikatu jasno opisuje zdobyte umiejętności.

04

Profesjonalna forma online

Interaktywne zajęcia na stabilnej platformie:
współdzielenie ekranu, Q&A, nagrania, materiały i aktywny kontakt z trenerem.

05

Wsparcie po szkoleniu

Nie zostawiamy Cię samego po ostatnim slajdzie.
Masz pytania po szkoleniu? Możesz do nas wrócić z konkretnym problemem.

06

Gwarancja zadowolenia

Jeśli szkolenie nie spełni Twoich oczekiwań, porozmawiamy.
A jeśli masz uzasadnione zastrzeżenia, zwracamy pieniądze.

Wymagania wstępne

Junior

  • podstawowa znajomość testowania
  • rozumienie działania API i HTTP
  • elementarna znajomość Python

Mid

  • doświadczenie w testowaniu API
  • praktyczna znajomość Python
  • rozumienie CI/CD mile widziane

Senior

  • doświadczenie w automatyzacji testów
  • znajomość architektury mikroserwisowej
  • podstawowa wiedza o monitoringu i pipeline

Własny laptop z możliwością instalacji narzędzi.

Program kursu

• Rola testów wydajnościowych w cyklu życia oprogramowania
• Testy obciążeniowe, stresowe, spike i endurance – różnice i zastosowania
• Kluczowe wskaźniki: response time, throughput, error rate
• Percentyle (p95, p99) i ich znaczenie w analizie wydajności
• SLA i SLO w kontekście testów performance
• Najczęstsze błędy przy planowaniu testów wydajnościowych

• Jak działa Locust – model oparty na Pythonie
• Struktura projektu testowego
• Web UI – konfiguracja i kontrola testu
• Tryb standalone vs tryb rozproszony
• Architektura master–worker
• Skalowanie testów w środowisku rozproszonym

• Struktura klasy użytkownika (HttpUser)
• Definiowanie zadań (tasks)
• Nadawanie wag i modelowanie proporcji ruchu
• Konfiguracja wait time (think time)
• Walidacja odpowiedzi (status, treść, czasy)
• Organizacja kodu i czytelność scenariuszy

• Wykorzystanie zmiennych i danych wejściowych
• Parametryzacja loginów, tokenów, identyfikatorów
• Modelowanie różnych ról użytkowników
• Dynamiczne generowanie danych testowych
• Symulacja sesji i stanów użytkownika
• Korelacja danych dynamicznych

• Ustawienia liczby użytkowników i ramp-up
• Czas trwania testu i profile obciążenia
• Uruchamianie testów w trybie CLI
• Różnice między testem krótkim a długotrwałym
• Konfiguracja środowiska lokalnego
• Ograniczenia testów wykonywanych lokalnie

• Panel Web UI – przegląd kluczowych metryk
• Obserwacja liczby użytkowników w czasie
• Monitoring response time w czasie rzeczywistym
• Identyfikacja błędów podczas trwania testu
• Eksport wyników i statystyk
• Interpretacja bieżących wykresów

• Analiza średnich czasów odpowiedzi
• Interpretacja percentyli
• Identyfikacja endpointów o największym opóźnieniu
• Analiza wskaźnika błędów (failures)
• Ocena przepustowości (requests per second)
• Formułowanie wniosków i rekomendacji

• Konfiguracja master i worker
• Skalowanie testu w środowisku rozproszonym
• Wymagania infrastrukturalne
• Monitorowanie obciążenia generatorów ruchu
• Problemy synchronizacji i stabilności
• Dobre praktyki przy testach dużej skali

• Uruchamianie Locust w trybie headless
• Automatyzacja testów performance w pipeline
• Definiowanie progów wydajnościowych
• Warunki przerwania pipeline przy degradacji wydajności
• Generowanie raportów w procesie CI
• Włączanie testów wydajnościowych do procesu release

• Budowa pełnego scenariusza obciążeniowego
• Modelowanie wzrostu ruchu w czasie
• Analiza raportów i identyfikacja wąskich gardeł
• Dopasowanie rodzaju testu do etapu projektu
• Dyskusja strategii performance testing w organizacji
• Rekomendacje dalszego rozwoju kompetencji

Wiele możliwości finansowania szkoleń i kursów

01

Środki własne

Opłać szkolenie od razu, szybko i bez formalności.
Przelew online, BLIK lub karta. Bez prowizji i ukrytych kosztów.

02

Płatność ratalna

Rozłóż płatność na raty 0%, bez dodatkowych opłat.
Każdą kwotę powyżej 2000 zł możesz podzielić nawet na 6 rat.

03

Odroczona płatność

Zapisz się dziś, zapłać dopiero za 3 miesiące.
Elastyczne podejście. W razie potrzeby możemy czasowo wstrzymać płatność.

04

Dofinansowanie Z BUR

Szkolenie może być objęte dofinansowaniem w ramach BUR, zazwyczaj 50-80% kosztów.
Pomagamy sprawdzić możliwości i prowadzimy przez formalności krok po kroku.

Czytaj więcej

Szkolenie w 5 krokach

Prosty zapis na szkolenie

Wybierasz termin szkolenia i zapisujesz się w kilka sekund.
Bez skomplikowanych formularzy i zbędnych formalności.

Wybór formy płatności

Decydujesz, jak chcesz zapłacić:
jednorazowo, w ratach 0%, z odroczoną płatnością lub z dofinansowaniem (np. BUR).
Jeśli trzeba, pomagamy dobrać najlepszą opcję.

Przygotowanie do szkolenia

Przed szkoleniem otrzymujesz informacje organizacyjne i wskazówki techniczne.
Dzięki temu wchodzisz na szkolenie przygotowany, bez stresu i improwizacji.

Udział w szkoleniu (praktyka)

Szkolenie opiera się na aktywnej pracy. W części zaawansowanej uczą się łączyć wyniki testów z monitoringiem systemowym i analizować zachowanie mikroserwisów pod obciążeniem. Każdy blok teoretyczny kończy się ćwiczeniem praktycznym.

Materiały i dalsze wsparcie

Po szkoleniu otrzymujesz materiały oraz certyfikat.
Opcjonalnie możesz dokupić nagranie szkolenia i wracać do materiału, kiedy chcesz.
W razie pytań, jesteśmy dostępni także po zakończeniu szkolenia.

Najczęściej zadawane pytania

Tak, na poziomie junior. Szkolenie wprowadza podstawowe pojęcia związane z wydajnością, takie jak response time, throughput czy error rate, oraz pokazuje, jak modelować ruch użytkowników.
Nie wymagamy wcześniejszego doświadczenia w testach wydajnościowych, ale zakładamy podstawową znajomość testowania i API.
Szkolenie jest w zdecydowanej większości praktyczne. Uczestnicy samodzielnie tworzą scenariusze w Pythonie, konfigurują obciążenie i analizują wyniki.

Teoria stanowi fundament, ale głównym celem jest zrozumienie, jak projektować testy wydajnościowe i interpretować ich wyniki w kontekście systemu.
Tak, w zakresie odpowiednim do poziomu.
Na poziomie junior – będziesz potrafić uruchamiać i analizować podstawowe testy.
Na poziomie mid – projektować realistyczne scenariusze obciążeniowe.
Na poziomie senior – budować strategię performance testing w organizacji.
Tak, całe szkolenie jest nagrywane.
Nagranie możesz otrzymać opcjonalnie, za dodatkową opłatą, jeśli chcesz wracać do materiału po szkoleniu lub utrwalić wiedzę we własnym tempie.
Tak. Uczymy nie tylko uruchamiania testów, ale przede wszystkim interpretacji wyników.
Tak.
Po szkoleniu otrzymujesz:
- materiały szkoleniowe,
- przykładowe kolekcje i scenariusze,
- certyfikat potwierdzający udział w szkoleniu.
Tak. W formule zamkniętej możemy dostosować scenariusze do architektury firmy, rodzaju API i procesu release.
Dzięki temu szkolenie przynosi bezpośrednią wartość projektową.
Tak, szczególnie na poziomie mid i senior.

Pokazujemy, jak uruchamiać testy w pipeline oraz jak definiować progi wydajnościowe jako warunki przejścia builda.
Tak. Locust dobrze wpisuje się w środowisko DevOps dzięki pracy w Pythonie i możliwości uruchamiania testów z poziomu CLI.
Tak, szczególnie na poziomie senior. Omawiamy, jak włączyć testy wydajnościowe do procesu rozwoju produktu oraz jak definiować odpowiedzialność za wydajność.
Dbamy o wysoką jakość i realną wartość merytoryczną.
Jeśli po szkoleniu uznasz, że nie spełniło ono Twoich oczekiwań, skontaktuj się z nami. Traktujemy takie sytuacje poważnie i indywidualnie.

Masz pytania? Porozmawiajmy o szkoleniu

Nie masz pewności, czy to szkolenie jest dla Ciebie? Zastanawiasz się, czy poziom będzie odpowiedni, jak wygląda program albo która forma finansowania ma sens w Twoim przypadku?

Porozmawiaj z naszym konsultantem, który:

  • pomoże ocenić, czy to szkolenie realnie wesprze Twoje cele,
  • doradzi najlepszą formę udziału (indywidualnie / firmowo),
  • wyjaśni kwestie organizacyjne i finansowe (raty, płatność odroczona, BUR).

Bez sprzedażowej presji. Konkretna rozmowa o Twojej sytuacji.

Umów bezpłatną konsultację (15–20 minut, online)
lub napisz bezpośrednio: szkolenia@qualityisland.pl

Umów się na bezpłatną konsultacje

Zobacz podobne szkolenia