Nasz autorski projekt szkoleniowo stażowy dla Testera manualno-automatyzującego START 20 lutego 2026! Zostało ostatnie miejsce!
Termin gwarantowany
Raportowanie i analiza danych testowych

Pierwotna cena wynosiła: 2500,00 PLN.Aktualna cena wynosi: 1449,00 PLN.

  • Widoczna cena nie zawiera VAT(23%)
  • Certyfikat ukończenia
  • Dodatkowe materiały po szkoleniu
  • 30 dniowe wsparcie szkoleniowca
  • Praktyczne zadania
  • Możliwość płatności w ratach (umowa bezpośrednio z Quality Island) – Pobierz wzór umowy

7 w magazynie (może być zamówiony)

Stacjonarnie czy online?
Wybierz datę
Zobacz opinie o szkoleniu

Analiza danych to nie tworzenie wykresów. To proces zadawania właściwych pytań, weryfikowania hipotez i rozumienia kontekstu biznesowego. Bez tego nawet najlepsze narzędzia analityczne nie prowadzą do lepszych decyzji.

Podczas szkolenia Analiza danych w praktyce, od danych do decyzji uczestnicy uczą się:

  • jak definiować problem decyzyjny,

  • jak dobierać odpowiednie dane,

  • jak interpretować wyniki bez nadinterpretacji,

  • jak unikać typowych błędów poznawczych i statystycznych.

Szkolenie nie jest kursem programowania ani zaawansowanej statystyki. Skupiamy się na praktycznym wykorzystaniu danych w codziennej pracy analityków, QA, Product Ownerów i liderów zespołów.

Organizacja

  • 1 dzień ( 1 x 8 h) w godzinach 8:00- 16:00
  • Dodatkowe materiały po szkoleniu
  • Certyfikat uczestnictwa
  • Nagranie z całego szkolenia (dodatkowo płatne)
  • 30 dniowe wsparcie ekspertów
  • Praktyczne zadania
  • Wieloletni praktyk, ekspert w obszarze testów
  • Forma szkolenia
    Szkolenie realizowane jest online (na żywo, na profesjonalnej platformie do pracy zdalnej ClickMeeting) lub stacjonarnie, w zależności od wybranego terminu. W obu przypadkach pracujemy warsztatowo, z aktywnym udziałem uczestników.
  • Czas trwania
    Szkolenie trwa 1 dzień (ok. 8 godzin pracy warsztatowej), z przerwami. Skupiamy się na konkretach, bez „rozciągania programu”.
  • Poziom
    Szkolenie jest przeznaczone dla poziomu junior → mid → senior

Dla kogo

To szkolenie jest dla Ciebie, jeśli:

  • pracujesz jako analityk i chcesz podejmować bardziej świadome decyzje
  • jesteś testerem lub QA i analizujesz dane jakościowe, defekty, metryki
  • pełnisz rolę Product Ownera i odpowiadasz za decyzje produktowe
  • jesteś liderem zespołu i pracujesz z KPI, wskaźnikami i raportami
  • tworzysz raporty, ale nie zawsze masz pewność, czy wyciągasz właściwe wnioski
  • chcesz ograniczyć decyzje oparte wyłącznie na intuicji

To szkolenie nie jest dla Ciebie, jeśli:

  • szukasz kursu zaawansowanej statystyki matematycznej

  • oczekujesz nauki konkretnego narzędzia BI od podstaw

  • nie pracujesz z danymi w kontekście projektowym lub biznesowym

Czego się nauczysz

Po szkoleniu będziesz potrafić:

  • formułować pytania decyzyjne przed analizą danych
  • rozróżniać dane operacyjne od danych decyzyjnych
  • dobierać odpowiednie metryki do celu biznesowego
  • interpretować wskaźniki jakości i produktywności
  • identyfikować błędy w danych i ryzyka analityczne
  • unikać nadinterpretacji wyników
  • pracować z hipotezami i testować je na danych
  • przedstawiać wnioski w sposób zrozumiały dla interesariuszy
  • łączyć dane jakościowe i ilościowe w jedną narrację

Jak pracujemy

To szkolenie ma formę warsztatową. Pracujesz, testujesz i popełniasz błędy tu i teraz, dokładnie tak, jak w realnym projekcie.

Nasze podejście:

  • 80% praktyki, analiza przypadków, praca na danych, interpretacja wyników
  • praca na metrykach jakości, wskaźnikach produktowych i projektowych
  • analiza błędnych wniosków i ich konsekwencji biznesowych
  • dyskusja o realnych decyzjach uczestników
  • minimum teorii statystycznej- tylko tyle, ile potrzeba do świadomej interpretacji

Atuty szkoleń

01

Praktyka zamiast teorii

Szkolenia prowadzą praktycy, którzy na co dzień pracują z jakością i testami.
Zero „hello world”, realne przypadki i problemy z projektów.

02

Elastyczne formy płatności

Raty 0%, płatność odroczona lub dofinansowanie z BUR.
Pomagamy dobrać najlepszą opcję, bez presji i zbędnych formalności.

03

Certyfikat potwierdzający realne kompetencje

Po szkoleniu otrzymujesz certyfikat w języku angielskim, możliwy do udostępnienia rekruterom i pracodawcom.
Zakres certyfikatu jasno opisuje zdobyte umiejętności.

04

Profesjonalna forma online

Interaktywne zajęcia na stabilnej platformie:
współdzielenie ekranu, Q&A, nagrania, materiały i aktywny kontakt z trenerem.

05

Wsparcie po szkoleniu

Nie zostawiamy Cię samego po ostatnim slajdzie.
Masz pytania po szkoleniu? Możesz do nas wrócić z konkretnym problemem.

06

Gwarancja zadowolenia

Jeśli szkolenie nie spełni Twoich oczekiwań, porozmawiamy.
A jeśli masz uzasadnione zastrzeżenia, zwracamy pieniądze.

Wymagania wstępne

  • doświadczenie projektowe w IT lub środowisku produktowym
  • podstawowa znajomość pracy z raportami i wskaźnikami
  • własny laptop z dostępem do internetu
  • brak wymagań dotyczących znajomości zaawansowanej statystyki

Program kursu

  • Raport jako narzędzie komunikowania ryzyka, a nie statusu
  • Decyzje, które mają być wsparte raportem (release, zakres, priorytety)
  • Różni odbiorcy raportu: zespół, PO, management, zarząd
  • Raport operacyjny vs raport strategiczny
  • Transparentność jakości w organizacji
  • Odpowiedzialność QA za komunikację stanu produktu
  • Raportowanie jako element budowania zaufania
  • Koszt braku rzetelnego raportowania
  • Dane z systemów do zarządzania testami
  • Dane z narzędzi do zarządzania defektami
  • Wyniki testów automatycznych i pipeline’ów CI/CD
  • Dane z testów regresyjnych i eksploracyjnych
  • Incydenty produkcyjne jako źródło informacji jakościowej
  • Dane dotyczące stabilności środowiska
  • Czas reakcji na defekt i czas jego naprawy
  • Ograniczenia i kompletność zbieranych danych
  • Pokrycie testów: funkcjonalne, regresyjne, automatyczne
  • Pokrycie a realne ryzyko biznesowe
  • Defekty: liczba, gęstość, trend, rozkład według priorytetu
  • Defekty otwarte vs zamknięte – interpretacja
  • Czas wykonania testów i jego wpływ na harmonogram
  • Czas naprawy defektów (MTTR w kontekście testów)
  • Wskaźniki stabilności buildów
  • Metryki, które wprowadzają w błąd
  • Raportowanie „zielonego statusu” bez kontekstu
  • Nadmierne uproszczenie danych do jednej liczby
  • Brak odniesienia do trendów
  • Mieszanie danych operacyjnych i strategicznych
  • Brak informacji o ryzyku i niepewności
  • Selektywne prezentowanie danych
  • Raport bez rekomendacji działań
  • Nadinterpretacja małych próbek danych
  • Cel raportu dziennego (monitorowanie postępu)
  • Raport sprintowy, kontekst iteracyjny
  • Raport końcowy/ release report
  • Minimalny zakres informacji dla każdego typu raportu
  • Informacje kluczowe vs szczegółowe
  • Sygnalizowanie ryzyka w czasie
  • Eskalacja problemów w raportach
  • Standaryzacja raportowania w zespole
  • Kiedy używać tabeli, a kiedy wykresu?
  • Wykresy trendów vs snapshot stanu
  • Dashboard operacyjny vs raport analityczny
  • Zalety i ograniczenia wizualizacji
  • Przejrzystość i czytelność danych
  • Dopasowanie formy do odbiorcy
  • Redukcja nadmiaru informacji
  • Najczęstsze błędy w wizualizacji danych
  • Budowanie narracji wokół danych
  • Struktura komunikatu: kontekst→ dane→ wniosek→ rekomendacja
  • Przekładanie metryk na język biznesu
  • Podkreślanie trendów zamiast pojedynczych liczb
  • Odpowiadanie na pytanie „co z tego wynika?”
  • Komunikowanie niepewności i ograniczeń danych
  • Prezentacja trudnych informacji (np. wysokie ryzyko release’u)
  • Budowanie wiarygodności raportu
  • Trend defektów w czasie
  • Stabilność buildów i środowisk
  • Pokrycie regresji w kolejnych wydaniach
  • Wskaźniki jakości produkcyjnej po release
  • Powtarzalność defektów
  • Tempo zamykania zgłoszeń
  • Wskaźniki efektywności testów automatycznych
  • Długoterminowe wskaźniki dojrzałości jakości
  • Integracja narzędzi testowych z systemami raportowymi
  • Automatyczne generowanie raportów z CI/ CD
  • Dashboardy jako źródło danych w czasie rzeczywistym
  • Standaryzacja danych w narzędziach
  • Ograniczenia automatyzacji raportowania
  • Walidacja poprawności danych w raportach automatycznych
  • Bezpieczeństwo i dostęp do danych
  • Balans między automatyzacją a analizą ekspercką
  • Analiza zestawu danych testowych (trend, defekty, coverage)
  • Identyfikacja kluczowych ryzyk jakościowych
  • Wybór metryk do raportu release’owego
  • Przygotowanie krótkiego raportu dla wybranego odbiorcy
  • Dobór formy wizualizacji
  • Prezentacja wniosków i rekomendacji
  • Dyskusja nad różnymi interpretacjami tych samych danych
  • Refleksja: czy raport wspiera decyzję?

Wiele możliwości finansowania szkoleń i kursów

01

Środki własne

Opłać szkolenie od razu, szybko i bez formalności.
Przelew online, BLIK lub karta. Bez prowizji i ukrytych kosztów.

02

Płatność ratalna

Rozłóż płatność na raty 0%, bez dodatkowych opłat.
Każdą kwotę powyżej 2000 zł możesz podzielić nawet na 6 rat.

03

Odroczona płatność

Zapisz się dziś, zapłać dopiero za 3 miesiące.
Elastyczne podejście, w razie potrzeby możemy czasowo wstrzymać płatność.

04

Dofinansowanie Z BUR

Szkolenie może być objęte dofinansowaniem w ramach BUR, zazwyczaj 50- 80% kosztów.
Pomagamy sprawdzić możliwości i prowadzimy przez formalności krok po kroku.

Czytaj więcej

Szkolenie w 5 krokach

Prosty zapis na szkolenie

Wybierasz termin szkolenia i zapisujesz się w kilka sekund.
Bez skomplikowanych formularzy i zbędnych formalności.

Wybór formy płatności

Decydujesz, jak chcesz zapłacić:
jednorazowo, w ratach 0%, z odroczoną płatnością lub z dofinansowaniem (np. BUR).
Jeśli trzeba, pomagamy dobrać najlepszą opcję.

Przygotowanie do szkolenia

Przed szkoleniem otrzymujesz informacje organizacyjne i wskazówki techniczne.
Dzięki temu wchodzisz na szkolenie przygotowany, bez stresu i improwizacji.

Udział w szkoleniu (praktyka)

Bierzesz udział w intensywnym, praktycznym szkoleniu.
Celem jest zmiana sposobu myślenia o danych, z raportowania na wspieranie decyzji.

Materiały i dalsze wsparcie

Po szkoleniu otrzymujesz materiały oraz certyfikat.
Opcjonalnie możesz dokupić nagranie szkolenia i wracać do materiału, kiedy chcesz.
W razie pytań jesteśmy dostępni także po zakończeniu szkolenia.

Najczęściej zadawane pytania

Nie. Skupiamy się na analizie i interpretacji danych, nie na obsłudze narzędzia.
Tak. Szczególnie w kontekście decyzji release’owych i komunikacji z biznesem.
Tak. Analizujemy ich sens, użyteczność i ryzyka błędnej interpretacji.
Tak. Pracujemy na symulacjach takich decyzji w oparciu o dane.
Tak. Omawiamy różnice między raportem operacyjnym a raportem strategicznym.
Tak. Łączymy dane testowe z incydentami produkcyjnymi.
Tak, jeśli chcą rozwinąć kompetencje analityczne i raportowe.
Tak. To jeden z kluczowych elementów szkolenia.
Tak. Uczestnicy otrzymują komplet materiałów oraz certyfikat.
Tak. W formie firmowej zakres może być dopasowany do rzeczywistych metryk i raportów zespołu.

Masz pytania? Porozmawiajmy o szkoleniu

Nie masz pewności, czy to szkolenie jest dla Ciebie? Zastanawiasz się, czy poziom będzie odpowiedni, jak wygląda program albo która forma finansowania ma sens w Twoim przypadku?

Porozmawiaj z naszym konsultantem, który:

  • pomoże ocenić, czy to szkolenie realnie wesprze Twoje cele,
  • doradzi najlepszą formę udziału (indywidualnie / firmowo),
  • wyjaśni kwestie organizacyjne i finansowe (raty, płatność odroczona, BUR).

Bez sprzedażowej presji. Konkretna rozmowa o Twojej sytuacji.

Umów bezpłatną konsultację (15–20 minut, online)
lub napisz bezpośrednio: szkolenia@qualityisland.pl

Umów się na bezpłatną konsultacje

Zobacz podobne szkolenia