Start
Produkty
Bazy danych
Analiza danych w SQL, raporty, KPI, dashboardy

POPRAWKA1 Analiza danych w SQL, raporty, KPI, dashboardy

W wielu projektach SQL jest wykorzystywany wyłącznie do „wyciągania danych”. Rzadko jednak zespoły potrafią przełożyć dane na konkretne wskaźniki biznesowe, raporty zarządcze czy dashboardy wspierające decyzje. Brak umiejętności budowania poprawnych agregacji, wskaźników KPI i analiz przekrojowych prowadzi do błędnych wniosków, niespójnych raportów i chaosu decyzyjnego. Szkolenie Analiza danych w SQL, raporty, KPI, dashboardy uczy, jak świadomie budować analizy, tworzyć metryki i projektować zapytania pod realne potrzeby biznesowe.

Termin gwarantowany

Analiza danych w SQL, raporty, KPI, dashboardy

Pierwotna cena wynosiła: 3700,00 PLN.Aktualna cena wynosi: 2599,00 PLN.

Widoczna cena nie zawiera podatku VAT (23%)
Certyfikat ukończenia
Dodatkowe materiały po szkoleniu
30 dniowe wsparcie szkoleniowca
Praktyczne zadania
Możliwość płatności w ratach (umowa bezpośrednio z Quality Island) – Pobierz wzór umowy

9 w magazynie (może być zamówiony)

Zobacz opinie o szkoleniu

Organizacja Dla kogo Czego się nauczysz Jak pracujemy Atuty szkoleń Wymagania wstępne Program kursu Możliwości finansowania Kroki FAQ

To szkolenie dla osób, które:

analizują dane projektowe lub biznesowe
budują raporty i zestawienia
pracują z KPI
przygotowują dane pod narzędzia BI
chcą podejmować decyzje w oparciu o dane

Podczas warsztatów uczestnicy:

budują zapytania agregacyjne
pracują z funkcjami okienkowymi
analizują dane w czasie
tworzą wskaźniki KPI
przygotowują dane pod dashboard
identyfikują błędy interpretacyjne

Szkolenie ma charakter warsztatowy i analityczny.

Organizacja

2 dni ( 2 x 7 h) w godzinach 8:00- 15:00
Dodatkowe materiały po szkoleniu
Certyfikat uczestnictwa
Nagranie z całego szkolenia (dodatkowo płatne)
30 dniowe wsparcie ekspertów
Praktyczne zadania
Szkolenie prowadzone przez praktyka Data/ QA/ Analityka

Forma szkolenia
Szkolenie realizowane jest online (na żywo, na profesjonalnej platformie do pracy zdalnej ClickMeeting) lub stacjonarnie, w zależności od wybranego terminu. W obu przypadkach pracujemy warsztatowo, z aktywnym udziałem uczestników.
Czas trwania
Szkolenie trwa 2 dni ( 7 godzin pracy warsztatowej), z przerwami. Skupiamy się na konkretach, bez „rozciągania programu”.
Poziom
Szkolenie jest przeznaczone dla poziomu junior → mid→ senior

Rekomendowane dla:

specjalistów IT
QA
analityków
testerów
Project Managerów

Wymagana znajomość podstaw SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY).

Dla kogo

To szkolenie jest dla Ciebie, jeśli:

budujesz raporty projektowe lub biznesowe
analizujesz efektywność procesów
pracujesz z KPI
chcesz przygotowywać dane pod dashboardy
chcesz uniknąć błędnych interpretacji danych

To szkolenie nie jest dla Ciebie, jeśli:

nie znasz podstaw SQL
szukasz wyłącznie kursu administracji bazy
nie pracujesz z analizą danych

Czego się nauczysz

Po szkoleniu będziesz potrafić:

budować złożone zapytania agregacyjne
tworzyć wskaźniki KPI
analizować dane w czasie
stosować funkcje okienkowe
przygotowywać dane pod dashboard
interpretować dane w kontekście biznesowym
wykrywać anomalie i błędy w raportach

Jak pracujemy

Szkolenie ma charakter warsztatowy.

Nasze podejście:

80% praktyki
analiza realnych przypadków biznesowych
budowa raportów krok po kroku
praca z funkcjami okienkowymi
tworzenie KPI z danych surowych
dyskusja o interpretacji wyników

Atuty szkoleń

Praktyka zamiast teorii

Szkolenia prowadzą praktycy, którzy na co dzień pracują z jakością i testami.
Zero „hello world”, realne przypadki i problemy z projektów.

Elastyczne formy płatności

Raty 0%, płatność odroczona lub dofinansowanie z BUR.
Pomagamy dobrać najlepszą opcję, bez presji i zbędnych formalności.

Certyfikat potwierdzający realne kompetencje

Po szkoleniu otrzymujesz certyfikat w języku angielskim, możliwy do udostępnienia rekruterom i pracodawcom.
Zakres certyfikatu jasno opisuje zdobyte umiejętności.

Profesjonalna forma online

Interaktywne zajęcia na stabilnej platformie:
współdzielenie ekranu, Q&A, nagrania, materiały i aktywny kontakt z trenerem.

Wsparcie po szkoleniu

Nie zostawiamy Cię samego po ostatnim slajdzie.
Masz pytania po szkoleniu? Możesz do nas wrócić z konkretnym problemem.

Gwarancja zadowolenia

Jeśli szkolenie nie spełni Twoich oczekiwań porozmawiamy.
A jeśli masz uzasadnione zastrzeżenia, zwracamy pieniądze.

Wymagania wstępne

znajomość podstaw SQL
doświadczenie projektowe w IT
podstawowe rozumienie danych biznesowych

Program kursu

Wprowadzenie do SQL z perspektywy analizy danych

SQL jako narzędzie do podejmowania decyzji, nie tylko „wyciągania danych”
różnica między zapytaniem operacyjnym a analitycznym
dane surowe vs dane przetworzone
podstawy modelu danych w kontekście raportowania
najczęstsze błędy interpretacyjne w analizie danych
myślenie miara vs wymiar (metrics vs dimensions)
jakość danych a wiarygodność raportu

Podstawy zapytań: SELECT, WHERE, ORDER BY, aliasy

wybór kolumn istotnych dla raportu
filtrowanie danych (warunki proste i złożone)
sortowanie wyników według jednej i wielu kolumn
aliasy kolumn dla czytelności raportu
paginacja i ograniczanie wyników
selekcja danych pod konkretne pytanie biznesowe
czytelność zapytań analitycznych

Grupowanie i agregowanie danych: GROUP BY, HAVING

agregacje: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
grupowanie po jednym i wielu wymiarach
różnica między WHERE a HAVING
filtrowanie grup (np. klienci z > 10 zamówieniami)
budowa raportów okresowych
segmentacja danych (np. według statusu, regionu)
najczęstsze błędy przy agregacjach

Tworzenie warunków logicznych, CASE i IF w SQL

konstrukcja CASE WHEN THEN ELSE
tworzenie kategorii i segmentów danych
flagowanie rekordów (np. aktywny/ nieaktywny klient)
warunkowe obliczanie metryk
tworzenie kolumn opisowych w raportach
obsługa wartości NULL w warunkach
uproszczenie złożonej logiki biznesowej w SQL

JOIN-y w analizie danych, łączenie wielu źródeł

INNER JOIN vs LEFT JOIN w raportowaniu
łączenie danych operacyjnych z danymi referencyjnymi
wykrywanie braków i niespójności (LEFT JOIN + NULL)
łączenie wielu tabel jednocześnie
kontrola duplikatów po JOIN
budowanie raportu z danych rozproszonych
dobre praktyki aliasowania tabel

Obliczanie wskaźników KPI i metryk

czym jest KPI i jak go definiować?
konwersja danych surowych na metryki
wskaźniki procentowe i udziałowe
współczynniki (np. conversion rate, defect rate)
metryki per użytkownik/ per projekt/ per okres
unikanie błędów w licznikach i mianownikach
walidacja poprawności KPI

Operacje na datach i czasie, analiza trendów

filtrowanie danych po datach
grupowanie po dniach, tygodniach, miesiącach
analiza trendów w czasie
obliczanie różnic między okresami
rolling averages (średnie kroczące, koncepcyjnie)
wykrywanie sezonowości
raporty porównawcze (np. miesiąc do miesiąca)

Przygotowanie danych pod raporty i tabele przestawne

struktura danych „płaska” pod narzędzia BI
agregacja danych do poziomu dashboardu
pivotowanie danych (koncepcyjnie)
przygotowanie danych per wymiar i metryka
optymalizacja zapytań pod raportowanie
unikanie nadmiarowych kolumn
czytelność i standaryzacja nazw

Eksport danych i integracja z narzędziami BI (np. Excel, Google Sheets)

eksport wyników zapytań do CSV
integracja z Excel/ Google Sheets
przygotowanie zapytania pod import do BI
aktualizacja danych w cyklu raportowym
walidacja poprawności importu
podstawy automatyzacji raportów
ograniczenia manualnego raportowania

Projekt końcowy: zbudowanie prostego raportu z bazy danych

analiza wymagań biznesowych
identyfikacja wymiarów i metryk
budowa zapytania agregacyjnego
obliczenie KPI
analiza trendu w czasie
przygotowanie danych do dashboardu
prezentacja wyników i wnioski

Wiele możliwości finansowania szkoleń i kursów

Środki własne

Opłać szkolenie od razu, szybko i bez formalności.
Przelew online, BLIK lub karta. Bez prowizji i ukrytych kosztów.

Płatność ratalna

Rozłóż płatność na raty 0%, bez dodatkowych opłat.
Każdą kwotę powyżej 2000 zł możesz podzielić nawet na 6 rat.

Odroczona płatność

Zapisz się dziś, zapłać dopiero za 3 miesiące.
Elastyczne podejście, w razie potrzeby możemy czasowo wstrzymać płatność.

Dofinansowanie Z BUR

Szkolenie może być objęte dofinansowaniem w ramach BUR, zazwyczaj 50- 80% kosztów.
Pomagamy sprawdzić możliwości i prowadzimy przez formalności krok po kroku.

Czytaj więcej

Szkolenie w 5 krokach

Prosty zapis na szkolenie

Wybierasz termin szkolenia i zapisujesz się w kilka sekund.
Bez skomplikowanych formularzy i zbędnych formalności.

Wybór formy płatności

Decydujesz, jak chcesz zapłacić:
jednorazowo, w ratach 0%, z odroczoną płatnością lub z dofinansowaniem (np. BUR).
Jeśli trzeba, pomagamy dobrać najlepszą opcję.

Przygotowanie do szkolenia

Przed szkoleniem otrzymujesz informacje organizacyjne i wskazówki techniczne.
Dzięki temu wchodzisz na szkolenie przygotowany, bez stresu i improwizacji.

Udział w szkoleniu (praktyka)

Bierzesz udział w intensywnym, praktycznym szkoleniu.
Celem jest świadoma analiza danych i budowa rzetelnych raportów w SQL.

Materiały i dalsze wsparcie

Po szkoleniu otrzymujesz materiały oraz certyfikat.
Opcjonalnie możesz dokupić nagranie szkolenia i wracać do materiału, kiedy chcesz.
W razie pytań jesteśmy dostępni także po zakończeniu szkolenia.

Najczęściej zadawane pytania

Czy szkolenie obejmuje funkcje okienkowe?

Tak, w kontekście analizy danych w czasie.

Czy omawiamy KPI?

Tak, budujemy je od podstaw.

Czy to szkolenie dla PM?

Tak, szczególnie przy pracy z raportami.

Czy pracujemy na realnych danych?

Tak, case studies.

Czy omawiamy przygotowanie danych pod BI?

Tak, w kontekście dashboardów.

Czy szkolenie jest techniczne?

Tak, ale z naciskiem na interpretację biznesową.

Czy omawiamy analizę trendów?

Tak.

Czy można dopasować zakres pod firmę?

Tak.

Czy wymagane są zaawansowane umiejętności SQL?

Wystarczy poziom junior.

Czy szkolenie obejmuje analizę błędów w raportach?

Tak, to jeden z elementów warsztatów.

Masz pytania? Porozmawiajmy o szkoleniu

Nie masz pewności, czy to szkolenie jest dla Ciebie? Zastanawiasz się, czy poziom będzie odpowiedni, jak wygląda program albo która forma finansowania ma sens w Twoim przypadku?

Porozmawiaj z naszym konsultantem, który: