AI - sztuczna inteligencja w testowaniu oprogramowania

Organizacja

• 1 dzień (6 h) w godzinach 8:00-14:00
• Dodatkowe materiały po szkoleniu
• Certyfikat uczestnictwa
• Nagranie z całego szkolenia (dodatkowo płatne)
• 30 dniowe wsparcie ekspertów
• Praktyczne zadania
• Wieloletni praktyk, ekspert w obszarze testów

• Forma szkolenia
  Szkolenie realizowane jest online (na żywo, na profesjonalnej platformie do pracy zdalnej ClickMeeting) lub stacjonarnie, w zależności od wybranego terminu. W obu przypadkach pracujemy warsztatowo, z aktywnym udziałem uczestników.
• Czas trwania
  Szkolenie trwa 2 dni (ok. 7-8 godzin pracy warsztatowej), z przerwami. Skupiamy się na konkretach, bez „rozciągania programu”.
• Poziom
  Szkolenie jest przeznaczone dla poziomu junior → mid (możemy również przygotować szkolenie na poziomie expert). Juniorzy uczą się, jak wykorzystywać AI jako wsparcie w budowaniu kompetencji testerskich, a midowie uczą się, jak optymalizować proces i podejmować decyzje jakościowe z wykorzystaniem AI.

Dla kogo

To szkolenie jest dla Ciebie, jeśli:

• jesteś testerem manualnym lub automatyzującym i chcesz świadomie wykorzystywać AI w swojej pracy,

• pracujesz w QA i zastanawiasz się, gdzie AI realnie pomaga, a gdzie może obniżać jakość,

• korzystasz już z narzędzi opartych o AI, ale robisz to intuicyjnie i bez jasnych zasad,

• chcesz lepiej analizować wymagania, scenariusze testowe i ryzyka jakościowe przy wsparciu AI,

• pracujesz z testami regresji i szukasz rozsądnych sposobów na wsparcie swojej pracy,

• współpracujesz z developerami i chcesz rozumieć wpływ AI na jakość całego systemu,

• jesteś liderem technicznym lub QA Leadem i chcesz wprowadzić AI do zespołu w sposób odpowiedzialny,

• zależy Ci na jakości produktu, a nie tylko na szybkości dostarczania funkcjonalności.

To szkolenie nie jest dla Ciebie, jeśli:

• interesuje Cię wyłącznie teoria, bez pracy na przykładach i scenariuszach testowych,

• szukasz kursu stricte developerskiego lub nauki programowania od zera,

• oczekujesz szybkich trików, bez zrozumienia dlaczego testujemy w określony sposób.

Czego się nauczysz

Po szkoleniu będziesz potrafić:

• zrozumieć, czym AI realnie jest w kontekście testowania oprogramowania, a czym nie jest,

• świadomie wykorzystywać AI do analizy wymagań i user stories pod kątem ryzyk jakościowych,

• wspierać testy eksploracyjne przy użyciu AI, bez utraty kontroli nad jakością,

• generować scenariusze testowe i checklisty oraz oceniać ich sensowność i kompletność,

• budować skuteczne prompty testerskie dopasowane do różnych celów testowych,

• identyfikować błędy logiczne i halucynacje w treściach generowanych przez AI,

• wykorzystywać AI jako wsparcie testów regresji, bez tworzenia fałszywego poczucia pokrycia,

• podejmować świadome decyzje, kiedy użycie AI ma wartość, a kiedy lepiej z niego zrezygnować,

• rozumieć ryzyka związane z bezpieczeństwem danych i odpowiedzialnością za jakość,

• stosować AI jako narzędzie wspierające pracę testera, a nie zastępujące myślenie jakościowe.

Jak pracujemy

To szkolenie ma formę warsztatową. Pracujesz, analizujesz i testujesz konkretne przypadki tu i teraz, dokładnie tak, jak w realnym projekcie IT.

Nasze podejście:

• ponad 80 procent praktyki, minimum teorii, tylko tyle, ile potrzeba, aby rozumieć dlaczego coś robimy,

• pracujemy na rzeczywistych przykładach z projektów QA i zespołów IT, a nie na sztucznych, akademickich scenariuszach,

• nie pokazujemy jednego narzędzia jako rozwiązania wszystkich problemów, skupiamy się na sposobie myślenia i decyzjach jakościowych,

• krok po kroku analizujemy sensowne zastosowania AI w testowaniu, zamiast bezrefleksyjnego generowania treści,

• wspólnie oceniamy jakość wyników generowanych przez AI i uczymy się je weryfikować,

• analizujemy realne problemy, takie jak błędne scenariusze testowe, halucynacje AI, brak kontekstu i ryzyka jakościowe,

• pytania, dyskusje i case’y uczestników są mile widziane i traktowane jako punkt wyjścia do dalszej pracy,

• tłumaczymy dlaczego dane podejście ma sens, aby po szkoleniu uczestnik potrafił samodzielnie podejmować decyzje testowe z użyciem AI.

Wymagania wstępne

• podstawowa wiedza testerska lub doświadczenie w pracy w IT,

• ogólne rozumienie procesu testowania oprogramowania i roli QA w projekcie,

• własny laptop z dostępem do internetu,

• gotowość do pracy warsztatowej i aktywnego udziału w ćwiczeniach.

Nie wymagamy wcześniejszego doświadczenia w pracy z narzędziami opartymi o sztuczną inteligencję. Wszystkie zagadnienia omawiamy od strony praktycznej i jakościowej.